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何を解決するか

従来のAI執筆ツールは長編物語においてしばしば問題を抱え、モデルのコンテキストウィンドウが満杯になると、キャラクターの性格が変化したり、伏線が失われたり、物語の矛盾が生じたりする「ホールーシュレーション」が発生します。Tianmingは、物語を単なるテキストストリームではなく、管理可能なデータベースとして扱うことで、数千章にわたる物語においても一貫性を保ちます。モデルの記憶に頼らず、構造化されたデータで物語の状態を追跡します。

動作方法

物語の全履歴をAIに与えるのではなく、クローズドループの執筆プロセスを採用しています：状態読み取り → AI執筆 → ゲートキーパー検証 → テキストにコミット → 状態更新 → 次章。

主なメカニズムは以下の通りです：

• 15次元の事実スナップショット：キャラクターのレベル、場所、アイテム所有、秘密の知識など、特定の変数を構造化されたデータとして追跡。各章は CHANGES JSON宣言を出力し、これらの値を更新する必要があります。
• 生成ゲートキーパー：6段階の検証レイヤー。たとえば「火を恐れるキャラクターが火山に進入する」など、矛盾がある場合や必須の物語要素が欠落している場合、章の保存をブロックします。
• 長距離記憶：過去の重要な出来事、ローカルONNXモデルによるベクトルベースの意味検索、状態追跡を組み合わせ、関連する過去の出来事を現在のプロンプトに再導入します。
• 人間らしい精緻化：ローカルの chinese-roberta-tiny モデルを使用して、AI特有の表現をより自然な言語に置き換えつつ、意味の類似性を維持します。

対象ユーザー

非常に長い物語において、厳密な論理的一貫性と複雑な世界観構築を維持したいWeb小説作家やクリエイティブライター。

特徴

• 状態ベースの執筆：コンテキストウィンドウを超えて、構造化データで物語の状態を追跡する。
• 因果検証：6段階のゲートキーパーシステムにより、論理的な誤りが物語に組み込まれるのを防ぐ。
• 自動世界観構築：既存の小説を「解析する」（book dismantling）ツールと、世界観構築のための構造化ルール生成機能を備える。
• ローカルAI統合：埋め込みとテキスト精製にONNXモデルを内蔵し、APIコストを削減し、プライバシーを強化。
• .NET 8/WPFアーキテクチャ：フル機能のMarkdownエディタとマルチモデル対応を備えたプロフェッショナルデスクトップアプリ。