unitagain/WenShape

What it solves

WenShape は長編小説執筆向けに設計され、AI 補助ストーリーテリングにおける 一貫性、トレーサビリティ、保守性 の一般的な課題に対処します。LLM を一度に全体の本を生成するブラックボックスとして扱うのではなく、執筆プロセスを管理しやすい構造化モジュールに分割し、幻覚を防ぎつつ多数の章にわたって整合性のある物語を保ちます。

How it works

システムはオーケストレータを使用し、専門エージェント（Writer、Editor、Archivist）と専用コンテキストエンジンを調整します。データは 巻、章、ドラフト の階層に整理され、人間が読める形式（YAML、Markdown、JSONL）で保存されます。

一貫性を保つために、距離ベースのインデックスを用いた「事実要約システム」を採用しています。これにより、現在の章に最も近い事実に高い重みが付与され、重要なワールドビルディングの詳細も保持されます。ファンフィクション向けには、ウィキ（Wikipedia や Fandom など）からデータを抽出し、キャラクターやワールドビルディングカードを自動提案するクローラサービスが含まれます。

Who it’s for

AI を活用して長編フィクションを書きつつ、プロット、キャラクターアーク、ワールドビルディング設定を厳密にコントロールしたい作者・ライター向け。

Highlights

• 構造化された執筆ワークフロー：巻、章、要約の階層を明示的に管理し、物語の順序を保ちます。
• カードベースの設定管理：キャラクター、ワールドビルディング、スタイル用の専用カードを使用し、資産を再利用可能かつ検索しやすくします。
• 距離感知コンテキスト注入：対数的な章距離減衰を用いて関連事実を優先し、幻覚を低減します。
• ファンフィクション統合：ウェブページを検索・クロールするツールが組み込まれ、ソース素材の世界観を迅速に構築できます。
• マルチプロバイダー LLM サポート：OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Gemini、Qwen など、OpenAI 互換 API を統一ゲートウェイでサポート。