zju3dv/LoG
Level of Gaussians
解決する課題
LoGは、単一のRTX 4090 GPUのような一般的なハードウェアを使用して、数百万平方メートルに及ぶ都市規模の環境を、高精細かつリアルタイムでレンダリング可能なモデルとして構築するという課題を解決します。
仕組み
このプロジェクトは、PyTorchとGaussian Splatting技術を活用して大規模シーンのビューを合成します。データセットの準備にはColmapを使用し、データセットのサイズに基づいてヒューリスティックなパラメータを自動設定することで学習を最適化します。
対象ユーザー
3Dシーン再構成、都市規模のビュー合成、および大規模環境のリアルタイムレンダリングに取り組む研究者や開発者。
主な特徴
- 都市規模への対応: 数百万平方メートルに及ぶシーン向けに特別に設計されています。
- ハードウェア効率: 単一のコンシューマー向けRTX 4090 GPUで学習とレンダリングが可能です。
- リアルタイムレンダリング: 高忠実度なリアルタイムビュー合成に焦点を当てています。
- 自動設定: データセットのサイズに応じてパラメータを自動調整し、学習を容易にします。
関連
- プロジェクト
- プロジェクト
- プロジェクト
- プロジェクト