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Generate custom gridfinity bins with AI, from photos of your tools

What it solves

Tracefinityは、Gridfinityモジュール式システムのカスタム3Dプリント用収納ビン作成を自動化します。工具を手動で測定してCADモデルを設計する代わりに、標準的な紙の上に工具を置いて写真を撮るだけで、正確な工具形状のカットアウトを生成できます。

How it works

ユーザーは標準的な用紙（A4、Letterなど）の上に工具を置き、真上からの写真を撮影します。ソフトウェアはAIを使用して用紙の角に基づいてスケールを校正し、工具の輪郭をトレースします。これらの輪郭は編集可能なポリゴンに変換され、ツールエディタで微調整できます。その後、ユーザーはこれらの工具をビンのレイアウトに配置し、システムは指穴、挿入しやすいようにするための面取り、マルチカラーのコントラストインサートなどの機能を含む、3Dプリント用のSTLまたは3MFファイルを生成します。

Who it's for

Gridfinity収納システムを使用しており、完璧にフィットするカスタム整理された工具用引き出しやワークスペースを作成したい3Dプリント愛好家やメイカー向けに設計されています。

Highlights

  • AI-Powered Tracing: プライバシーとコストのためにローカルモデル（IS-Net, BiRefNet Lite, InSPyReNet）をサポート、またはより高い精度のためにGemini APIをサポート。
  • Automatic Scaling: 標準的な用紙サイズを使用して、写真から現実世界の寸法を校正します。
  • Advanced Bin Customization: カットアウトのクリアランス、面取りエッジ、凹凸のテキストラベル、大型プリント用のベッド分割などのオプションが含まれます。
  • Tool Library: トレースされた工具のシルエットを保存して、異なるプロジェクトで再利用できます。
  • Live 3D Preview: 書き出し前にビンを可視化するためのthree.js統合プレビュー。

関連

  • プロジェクト
    Graphify-Labs/graphify

    Graphifyは、Tree-sitterを使用してコードベース（およびオプションのドキュメント／メディア）のローカルでLLM不要の知識グラフを構築するPython CLIです。このグラフは可視化・クエリ可能で、Claude、Copilot、Cursor、Geminiなど多くのAIコーディングアシスタントと統合され、grepせずに質問に答えたり、接続を追跡したり、シンボルを説明したりできます。

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    visualbruno/3DGenStudio

    3D Gen Studio は、エンドツーエンドで 3D アセットを構築できる、AI 駆動のオープンソース、デスクトップ/ウェブアプリです。Kanban board または node-graph UI と ComfyUI ワークフローと外部 3D 生成 API を組み合わせ、画像からメッシュへのパイプライン、自動 UV/リトポロジー、AI オートリグ (SkinTokens + オプションの Kimodo モーション)、LOD/最適化、およびゲーム対応チェック機能を提供し、すべてをディスク上でローカルカルに保存します。

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    visualbruno/ComfyUI-Trellis2

    ComfyUI‑Trellis2 は、視覚プログラミングUIであるComfyUIにマイクロソフトのTRELLIS.2 3D拡散モデルを統合するカスタムノードパックです。単一または複数の画像（または動画）からメッシュの生成、精緻化、テクスチャ付与、レンダリングまでを数十のノードで実現します。Windows、Python 3.11、PyTorch 2.7/2.8 + CUDA、Facebook DINOv3チェックポイントが必要です。ネイティブ拡張用の事前ビルド済みwheelが同梱され、例のワークフローも含まれます。本格的なAI/MLプロジェクトであり、3D生成に特化しています。

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    pixel-point/toolcraft

    Toolcraft は、画像フィルター、グラデーションジェネレーター、アニメーションエディターなど、カスタムのブラウザベースのデザインツールを構築するためのオープンソースのスターターキットおよびUIライブラリです。React + TypeScript + Tailwind のスタック、パン/ズーム対応キャンバス、豊富なコンポーネントライブラリ、レイヤー/タイムラインサポート、エクスポートユーティリティ、AIコーディングアシスタント（Codex、Claude、Cursor）がシンプルなCLI（`npx @pixel-point/toolcraft create`）でアプリをスケルトン化・拡張できるプロンプトセットを提供します。生成されたプロジェクトはローカルで実行（デフォルト http://localhost:3002）でき、どこにでもデプロイ可能です。MITライセンス、クロスプラットフォーム、AI支援による迅速なプロトタイピングを求める開発者向けです。

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    lynote-ai/ai-image-detector

    AI Image Detector は、画像が AI によって生成された可能性を推定するオープンソースの Python ツールです。UnivFD、Sentry、Nonescape、ハイブリッドエンセンブルといった複数の既製バックエンドを搭載しており、単一コマンド (`aidetect detect …`) でファイルまたはフォルダーを処理し、確率とラベルを出力します。オプションの extras で Gradio Web UI や FastAPI サーバーも利用可能です。リポジトリにはベンチマークスクリプト、閾値キャリブレーション、バックエンド選択の明確なガイダンスが含まれています。軽量で一度インストールすればどこでも実行できる AI 画像検出ユーティリティで、汎用的な保証や領域レベルのローカリゼーションはないことが明記されています。