proinsight-io/crewmeld

何を解決するか

CrewMeld は、AIエージェントのオーケストレーション、デプロイ、および実行を可能にする企業向けAIデジタル従業員プラットフォームです。単純なチャットボットから構造化された企業ワークフローへの移行における複雑さを解消し、デジタル従業員、標準作業手順（SOP）、専門ツールを統合的に管理するシステムを提供します。オンプレミスデプロイもサポートしています。

動作方法

このプラットフォームは3層アセットモデルを使用しています：

• デジタル従業員：特定の役割、LLM設定、およびバインドされたツール／知識ベースを持つタスク実行エンティティ。
• SOP：デジタル従業員と人間従業員間の協働をオーケストレーションするビジュアルワークフロー。条件分岐、スケジューリング、人間による承認ブレークポイントをサポート。
• ツール：JavaScript/Pythonで記述された原子的機能。隔離された OpenSandbox コンテナ内で実行され、プラットフォームの安定性を確保。

複数のチャネル（WeCom、DingTalk、Feishu、Telegram など）間で共有された会話ランタイムを統合し、ドキュメント解析とハイブリッド検索に RAGFlow を使用して、エージェントの応答を企業データに基づくものにしています。

対象ユーザー

AIエージェントを活用して複雑なマルチロールビジネスプロセスを自動化したい企業、および人間が関与する監視体制を備えたセキュアで自己ホスト型のAIワーキャフト管理システムを必要とする組織に最適です。

主な特徴

• ビジュアルSOPオーケストレーション：状態機械検証付きのドラッグアンドドロップキャンバスで、マルチロール協働フローを構築可能。
• 隔離されたツール実行：Docker/Kubernetesベースの OpenSandbox コンテナ内でツールを実行し、システムのクラッシュを防止。
• マルチチャネル統合：8つ以上のプラットフォーム（メール、SMSを含む）をサポートする統合メッセージインターフェース。
• 企業向けRAG：複数形式のドキュメント解析とハイブリッド検索に対応する統合 RAGFlow。
• 人間が関与するプロセス：内蔵された人間承認ノードと、ハンドオフ用の専用人間サービスワークベンチ。
• 広範なLLM対応：OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、および Ollama や vLLM を通じたローカル推論に対応。