yorkeccak/finance

何を解決するか

Financeは、機関投資家レベルの金融リサーチを統合し、自然言語インターフェースを提供します。複数の分散した高価なプラットフォームを操作する必要を排除し、リアルタイムの市場データ、SEC提出書類、特許データベース、学術研究を1つのチャットベースのシステムに統合します。

動作方法

このシステムは、Valyu検索APIを活用したチャットインターフェースを使用して包括的な金融データを取得します。OpenAIまたはローカルのLLM（OllamaやLM Studio経由）と連携して、この情報を処理します。複雑な計算、機械学習モデル、またはバックテストが必要な場合は、安全な Daytona サンドボックス内でPythonコードを実行し、Rechartsを使用してインタラクティブなチャートとして結果をレンダリングします。

対象ユーザー

プロフェッショナルなデータに迅速にアクセスし、複雑な定量分析を手動で複数のデータソース間で切り替えることなく行いたい、金融アナリスト、研究者、投資家向けです。

特徴

• 機関レベルのデータアクセス: SEC提出書類（10-K、10-Q、8-K）、リアルタイムのグローバル市場データ、内部取引報告への統合アクセス。
• 安全なコード実行: Daytona サンドボックスを介してPythonを用いた金融モデリングや機械学習アルゴリズムの実行が可能。
• ローカルLLM対応: OllamaやLM Studioと互換性があり、プライベート、オフライン、無制限のクエリが可能。
• マルチソースリサーチ: ニュース、学術論文（arXiv）、ソーシャルセンチメントからのデータを自動的に統合。
• インタラクティブな可視化: 自然言語のプロンプトから出版用のチャートやダッシュボードを生成。