yjh051108/dsh-routing-suite

何を解決するか

このプロジェクトは、長距離AIタスクにおける「モデルの怠慢」および一貫性の欠如という問題に対処します。AIエージェントが異なる種類のタスクをどのように処理するかを管理するフレームワークを提供し、タスクを特定の思考モード（キャラクター）にルーティングし、構造的で段階的なプロトコルを強制することで、エージェントが全体を通して意欲的で集中した状態を維持できるようにします。

動作方法

このスイートは3つの主要なコンポーネントで構成されています：

1. ランタイムインジェクター：環境の再起動なしにツールやルーティングロジックのインジェクション、ホットリロード、アンロードを可能にする管理レイヤー。
2. 思考モードルーター：モデルのキャラクターに基づいてタスクをルーティングするプリセット群。spec（計画）、react（実行）、mixed（罠）といった特定の行動を用いて、モデルの推論プロセスを導き、タスクから逸脱することを防ぎます。
3. 段階的タスクプロトコル：セッションレベルのプロトコルで、タスクを厳密な順序に分割：ブレインストーミング → 規格化 → 計画 → インジェクション → チェックイン → 終了 → 最終検証。品質を監視・強制するための「レッドチームゲート」と監査エンドポイントを含みます。

対象ユーザー

DSH（DeepSeek-AI）フレームワークを使用し、複雑なマルチステップタスクにおいてAIエージェントの信頼性、意欲性、構造を向上させたい開発者および研究者。

主な特徴

• 怠惰防止機構：長距離タスクにおける注意の低下を追跡・防止するための実証データと測定ツールを備えています。
• 動的ルーティング：タスクに応じた推論モードを実装し、異なるモデル（例：Pro vs. Flash）にカスタマイズ可能です。
• 効率的なインジェクション：agent/pre-step を使用してユーザーメッセージと併せてガイダンスをインジェクトし、追加のAPI呼び出しを回避することでコストを削減します。
• 包括的なツールセット：ルーティングステータス、モード切り替え、サブエージェント管理のための dev_* ツール群を提供します。