xr843/Master-skill

FoJin-powered Buddhist AI persona framework — source-grounded, boundary-aware, fidelity-tested, runtime-ready.

Master‑skill – AI駆動の仏教大師の人格

何であるか

  • 大規模言語モデルアシスタント(Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode、Gemini CLIなど)が歴史的仏教大師の声を採用できるオープンソースの AgentSkill パッケージ。各「大師」は検証済みの人格であり、正典仏教テキスト(CBETA、BDRC、SuttaCentral、PTSなど)から直接情報を引き出し、常に出典を明示して回答する。
  • フレームワークは FoJin テキスト集約プラットフォームに基づいており、500以上のデータソース、678,000以上の意味ベクトル、リアルタイム検索用の知識グラフを提供する。
  • Anthropic AgentSkills 標準に準拠しており、スラッシュコマンド(例:/master-huineng)として人格を公開し、npx 1回のコマンドでインストール可能。

主な機能

機能 重要性
15の事前パッケージ化された大師(インド、中国、チベット、上座部仏教の伝統をカバー) ナーガルジュナ、慧能、ミラレパ、アジャーン・チャハなど、歴史的に正確な人物と即座に会話可能。
出典に基づく回答 – 教義上の主張はすべて CBETA、BDRC、Toh、SuttaCentral、PTS の識別子と、ライブ FoJin リンクに紐づけられる 追跡可能性を保証し、架空の引用を回避。
ハードゲート倫理層 – 出典の捏造、秘伝の指示、個人の悟り状態の判断をブロックする組み込みルール システムを明確に定義された宗教的・著作権的境界内に保つ。
二段階の忠実度テスト – 各大師用の JSON-L テストスイート、CIによるドライランチェックおよびオプションの Anthropic-API スコアリング 人格が出典資料にどれだけ忠実に従っているかを客観的に測定。
伝統間比較ツール/compare‑masters/master‑debate/master‑curriculum 同時比較、シミュレートされた討論、カスタマイズされた学習経路を可能にする。
マルチプラットフォーム展開 – Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode、Gemini CLI 用の事前ビルド済み AgentSkill パッケージ;Rustベースのデスクトップマネージャも提供 ユーザーはターミナル、Webチャット、ネイティブGUIで実行可能。
NPXワンクリックインストールnpx master-skill install master-huineng(または --all 多くのエンドユーザーにとって、手動設定の必要性を排除。
オフラインフォールバックsources/ ディレクトリに必須テキスト抜粋を含み、scripts/cite.pyscripts/query.py で FoJin が利用不可時でもローカルな引用・意味検索が可能 ネットワーク接続なしでも機能を保証。

導入方法(開発者向けインストール)

# Claude Code / Cursor などに利用可能なすべてのマスター技能をグローバルにインストール
npx master-skill install --all

# または1つのマスター(例:慧能)をインストール
npx master-skill install master-huineng

# インストール済みのものを一覧表示
npx master-skill list

インストール後、対応するLLMセッション内でスラッシュコマンドでスキルを呼び出す。例:/master-huineng "心が落ち着かないときどうすればいいですか?"

一般的な利用例

  • 仏教学習 – 学習者は特定の大師に瞑想、教義、経典引用について指導を求め、正確な正典引用を含む回答を得られる。
  • 比較研究 – 学者たちは /compare‑masters を実行して、インド・マダヤマカ、中国・天台、チベット・ゲルク、上座部仏教の立場が特定のトピックについてどのように異なるかを確認できる。
  • カリキュラム設計/master‑curriculum コマンドは、伝統間をまたいでステップバイステップの学習経路を提案し、出典も含む。
  • アプリケーション統合 – 開発者は事前ビルド済みの AgentSkill パッケージを自作AIアシスタントに埋め込み、宗教的・著作権的境界を尊重するように保証できる。

制限と注意点

  • すべての出力は AI生成 である。歴史的発言ではなく、資格ある教師の指導に代わるものではない。
  • 忠実度テストスイートは現在、提供されたQ&Aの約70%をカバーしている。多くのエッジケースは未検証のまま。
  • 完全な FoJin 知識ベースへのアクセスにはAPIキーが必要。オフラインモードは限定的な抜粋セットにフォールバック。
  • 倫理的・著作権的制約はハードコードされたルールで強制されるが、新しいマスターを追加する際には、詳細な ETHICS.md プロセスに従う必要がある。

さらに学ぶには

  • 完全なドキュメント:docs/(アーキテクチャ、インストール、ロードマップ)
  • 出典の詳細:ETHICS.md および tests/fidelity.jsonl
  • ライブデモ(インストール不要):https://fojin.app/chat – 「法师模式」を選択し、大師を選びます。

関連

  • プロジェクト
  • プロジェクト
  • プロジェクト
  • Dispatch
  • プロジェクト