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何を解決するか

AI Berkshire は、汎用的なAI分析をプロフェッショナルレベルの意思決定用レポートに変換する構造化された投資リサーチフレームワークを提供します。『バランスは取れているが曖昧な』AIの回答という問題を解決するために、明確な結論（合格／不合格／灰色）を強制し、複数の視点からの敵対的分析を実装し、LLMの算術計算に頼らず、外部のPythonツールによる正確な財務データ処理を確保しています。

動作方法

このシステムは、Claude Code および Codex と互換性のある「スキル」のコレクションとして設計されています。3つのレイヤーで構成されています：

1. スキルレイヤー：企業の深層調査、決算レビュー、業界スクリーニング、ポートフォリオ管理など、さまざまなシナリオに対応する20の専門的エントリポイント。
2. エージェントレイヤー：複雑なタスクでは、「チームリーダー」が、バリュー投資の巨匠（ウォーレン・バフェット、チャーリー・マウンガー、段永平、李路）のアプローチを表す4つの異なるAIエージェントを調整します。これらのエージェントは独立して調査・分析を行い、互いの結論を挑戦します。
3. ツールレイヤー：financial_rigor.py という財務的厳密性のためのツールキットで、Pythonの decimal.Decimal を使って正確な計算を行い、複数の独立した情報源からのデータを相互検証して幻覚を防ぎます。

対象ユーザー

• バリュー投資家：バフェット／マウンガーの哲学に従う人々で、研究プロセスを体系化したい人。
• 投資アナリスト：AIエージェントを使って研究の深さと効率を高めたいプロフェッショナル。
• 小規模投資家：フルファームのオーバーヘッドなしに、プロフェッショナルな研究チームの体験をしたい個人投資家。

特徴

• 敵対的視点：4人の投資巨匠による議論をシミュレートし、盲点を発見します。
• バイアス防止機構：情報の豊かさ評価（A/B/C）、マウンガー式の逆転思考（失敗を想定）、意思決定の厳格さを測る「ミラーテスト」を含みます。
• 財務的厳密性：時価総額の検証、評価チェック、ベンフォードの法則検出機能を内蔵し、データの正確性を確保します。
• 包括的なスキルセット：10分間のクイックスクリーニング（/investment-checklist）から12万語に及ぶ深掘りシリーズ（/deep-company-series）までカバーします。
• マルチエージェント並列処理：単一のプロンプトよりも、検索量と情報源を複数に増やすことで、情報収集の効率を飛躍的に向上させます。