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AI 时代的伯克希尔：基于 Claude Code / Codex 的价值投资研究框架。巴菲特·芒格·段永平·李录四大师方法论 + 多Agent并行研究。| AI-era Berkshire: a value investing research framework built for Claude Code / Codex. 4 masters' methodologies + multi-agent adversarial analysis.

What it solves

AI Berkshire は、標準的な AI 生成投資分析が意思決定レベルの品質を欠く問題を解決します。一般的な大規模言語モデルはバランスは取れていますが「一方では…他方では」という曖昧な回答が多く、このフレームワークは厳格な意思決定規律、マルチパースペクティブの対抗分析、財務的精度を強制し、実行可能な投資リサーチレポートを生成します。

How it works

本プロジェクトは Claude Code と Codex に対応した「Skills」（構造化ワークフロー）のコレクションを提供します。単一ユーザーを仮想投資チームに変換する 3 つの層があります：

  1. Skill Layer：深層リサーチ、決算レビュー、業界スクリーニング、ポートフォリオ管理など 19 の専門エントリーポイント。
  2. Agent Layer：複雑なタスクでは「Team Lead」が Warren Buffett、Charlie Munger、段永平、李録 の投資哲学を表す 4 つの独立 AI エージェントを指揮します。各エージェントは独自に検索・分析し、結論を相互に挑戦して盲点を排除します。
  3. Tool Layer：Python ベースの財務厳密ツール (financial_rigor.py) は decimal.Decimal を用いて高精度計算を行い、複数ソースからデータをクロスバリデートし、時価総額検証で LLM の財務計算における幻覚を防ぎます。

Who it’s for

バリュー投資家や金融アナリスト向けに設計されており、伝説的投資家の手法を AI で体系化し、リサーチの深さと効率を高めつつ、厳密さを犠牲にしません。

Highlights

  • Adversarial Analysis：4 つの異なるマスター投資家の視点を用いて、単一のコンセンサスではなく分析に緊張感と対立を生み出します。
  • Anti-Bias Mechanisms：情報リッチネス評価（A/B/C）、マンガー流逆転思考（失敗シナリオを想像させる）、「ミラーテスト」などの最終意思決定規律を含みます。
  • Financial Rigor：専用の Python ツールで時価総額と評価額を検証し、計算が数学的に正確であることを保証します。
  • Multi-Agent Parallelism：/investment-team スキルは 4 エージェントを並列実行し、検索ボリュームと情報源を単一プロンプトの 4 倍にします。
  • Comprehensive Skill Set：業界ファンネルから品質スクリーニング、深掘りリサーチ、購入後のテーシストラッキングまで、投資ライフサイクル全体をカバーします。