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何を解決するか

Serenity.skill は、半導体、ロボティクス、CPO などの高熱の AI およびテクノロジー動向を扱う投資家が、曖昧な市場の騒ぎを構造的で証拠に基づく研究プロセスに変換できるように支援します。このスキルは、投資家が単にトレンドに盲従するのを防ぎ、実際のサプライチェーンのボトルネックと価値の所在を体系的に分析するよう強制します。

動作方法

このプロジェクトは、AIエージェントが特定の投資リサーチプロセスを再現できるようにする「エージェントスキル」（構造化された手順と手法のセット）を提供します。エージェントは以下のステップに従います：

1. トレンドの分解：ホットなトピックを、下流需要、システム統合、チップ/デバイス、設備、材料、パッケージング/テスト、インフラストラクチャに分解する。
2. ボトルネックの特定：サプライヤーが少ない、検証サイクルが長い、拡張が難しい、または厳格な顧客認証を要するセグメントを探す。
3. 候補の絞り込み：単に「トレンドに乗っている」企業ではなく、実際のボトルネックに近い企業やファンドを特定する。
4. 証拠の検証：公式発表、財務報告、取引所提出書類、特許、専門分析などと照合して結果を検証する。
5. 優先順位付け：証拠の強さとリスク境界に基づいて、優先順位付けされたリサーチリストを作成する。

対象ユーザー

大量の情報にさらされる投資家向けに設計されており、AIが最初の段階の深層リサーチを実行できる体系的なスクリーニングプロセスを確立したい人向けです。

特徴

• ボトルネック中心アプローチ：サプライチェーンで代替が難しいリンクに注目し、価値を見出す。
• 証拠に基づく：AIが結論を公式提出書類、財務報告、規制文書に基づいて導くことを要求する。
• エージェント対応：Codex や Claude Code などのAIエージェントにスキルとしてインストールできるように設計されている。
• 構造化出力：明確な研究優先順位、証拠の連鎖、および企業の市場ポジションの妥当性を検証するための「チャレンジ」プロンプトを提供する。