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解決する課題

学生は勉強中に間違えた問題を整理・復習するのに苦労することが多いです。このプロジェクトは、間違った回答を自動的に分類し、誤りの原因を分析し、マスターを確実にするためのターゲット練習を生成するAI駆動のシステムを提供します。

動作方法

このシステムは、Google Gemini、OpenAI、またはAzure OpenAIを介して大規模言語モデル（LLM）を使用して、問題の内容を自動的に特定し、詳細な解説を生成し、知識ポイントのタグを付与します。ユーザーは異なる教科ごとに別々のノートブックを作成でき、マスター状態、日時、タグで間違いをフィルタリングするツールも提供します。学習を強化するために、AIはユーザーの過去の誤り履歴に基づいて類似した練習問題を生成できます。

対象ユーザー

さまざまな教科で間違いをデジタルかつ自動的に管理したい学生や、AIを使ってパーソナライズされた学習資料を生成したい学習者に最適です。

特徴

• AI駆動の分析: 問題の解説と知識タグを自動生成。
• 動的AI設定: WebインターフェースからGemini、OpenAI、Azure OpenAIの提供元を直接切り替え可能。
• スマートな練習: 既存の間違いに基づいて類似問題を生成し、弱い分野を強化。
• 柔軟なエクスポート: フィルタリングされた間違いを1クリックでPDFまたは印刷可能にエクスポート。内容（答え、解説、タグ）はカスタマイズ可能。
• PWA対応: プログレッシブWebアプリ（PWA）としてインストール可能で、ネイティブアプリに近いモバイル体験を提供。