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解決する課題

AI エージェントを複数の外部サービスに接続するには、通常、多数の個別の MCP サーバーを管理し、それぞれに API トークンを手動で貼り付け、すべてのツール定義でエージェントのコンテキストウィンドウを過負荷にする必要があります。Coral は、これらの接続を単一の安全でポリシー管理されたゲートウェイに統合します。

仕組み

Coral は、エージェントが生成した TypeScript プログラムを分離された安全なサンドボックス内で実行する集中型 MCP サーバーとして機能します。エージェントはすべてのツール定義を一度に読み込むのではなく、必要な特定の操作を検索します。Coral は必要な資格情報を注入し、ユーザー定義のセキュリティポリシー（特定の操作に対する手動承認の要求など）を強制し、すべての実行を記録します。成功したプログラムは再利用可能な関数として保存できるため、エージェントは複雑な多段階タスクをより効率的に実行できます。

対象ユーザー

AI エージェント（Claude Code、Cursor、VS Code など）を使用して内部またはサードパーティのサービス（GitHub、Jira、Notion など）と対話し、それらの統合を安全かつ監査可能で効率的な方法で管理する必要がある開発者およびチーム。

ハイライト

• コンテキスト使用量の削減： エージェントは必要な特定の操作のみを取得するため、トークン消費とラウンドトリップを最小限に抑えます。
• 安全なサンドボックス： プログラムはシークレットやネットワークに直接アクセスできない分離された環境で実行され、資格情報は Coral によってのみ注入されます。
• 詳細なポリシー制御： 機密性の高い操作に対する手動承認ワークフローを含む、操作ごとのルールを定義します。
• セルフホスト： 独自のインフラストラクチャでサーバーを実行することで、データ、資格情報、使用履歴を完全に制御できます。
• 拡張性： OpenAPI ドキュメントまたは既存の MCP サーバーを持つあらゆるサービスをサポートします。