whiteguo233/OpenBiliClaw

What it solves

OpenBiliClaw は、複数のコンテンツプラットフォームにまたがる「情報の繭」や断片化されたユーザーデータという問題に取り組みます。従来のレコメンドシステムはプラットフォーム側の目標（リテンションや広告収益）に最適化されており、ユーザー満足度よりもそれらを優先します。その結果、ユーザーの関心は Bilibili、YouTube、X などの孤立したデータベースに分散してしまいます。本プロジェクトは、ローカルで動作するプライベート AI エージェントを提供し、これらすべてのプラットフォームにわたるユーザーの深層心理プロファイルを理解して、実際に楽しめるコンテンツ（まだ触れたことのない領域も含む）を発見します。

How it works

システムはローカル AI エージェントとして動作し、"魂のポートレート" と呼ばれる 5 層の心理プロファイル（イベント → 好み → 意識 → 洞察 → 魂）を構築します。MBTI や認知スタイルも含まれます。ブラウザ拡張機能を使ってセッションデータを同期し、Bilibili、Xiaohongshu、Douyin、YouTube、X、Zhihu、Reddit、Bangumi からフィードバックを収集します。

単なるタグマッチングではなく、LLM とローカル埋め込み（bge-m3 を Ollama 経由で使用）を利用して行動を分析し、新たな興味を能動的に推測します。すべてのデータは SQLite データベースにローカル保存され、プライバシーは 100% 保護されます。ユーザーはデスクトップのウェブインターフェース、モバイルウェブアプリ、あるいは Claude Code や Cursor といった AI コーディングアシスタントを通じてエージェントと対話できます。

Who it’s for

プラットフォームのアルゴリズムに閉じ込められたと感じるユーザー、統合されたクロスプラットフォームのコンテンツ発見体験を求めるユーザー、そして個人の興味プロファイルに対するデータプライバシーとローカルコントロールを最優先するユーザー向けです。

Highlights

• Cross-Platform Integration: Bilibili、Xiaohongshu、Douyin、YouTube、X、Zhihu、Reddit、Bangumi をサポート。
• Psychological Profiling: クリック履歴を超えて MBTI、認知スタイル、深層心理的ニーズを推測。
• Active Exploration: 新たな興味を能動的に推測・探索し、情報の繭を破ります。
• Privacy-First: SQLite に 100% ローカル保存し、ユーザー提供の LLM API キーを使用。
• Multi-Interface Access: ブラウザ拡張、デスクトップ Web UI、モバイル PWA を提供。
• AI Assistant Integration: AI コーディングアシスタントと連携し、プロアクティブなレコメンデーションや興味に関するソクラテス式対話が可能です。