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Claude Code – 知っておくべきすべて

概要 – Anthropicの公式コマンドラインインターフェースである Claude Code のコミュニティ主導によるステップバイステップガイドです。ターミナルから直接Claude（大規模言語モデル）を実行できます。本ガイドでは、最初のインストールから、プロンプトエンジニアリング、カスタム Skills（スラッシュコマンド）、Hooks、サブエージェント、動的なワークフロー、外部ツール統合のためのModel-Context-Protocol (MCP) までを解説します。

対象読者

• 新規ユーザー：15分でClaude Codeセッションを動かしたい方。
• 経験豊富なユーザー：Skills、Hooks、MCP、マルチエージェント設定の詳細を学びたい方。
• チームリーダー / 自動化エンジニア：再利用可能なエージェントチーム、動的なJavaScriptワークフロー、AIエージェントオーケストレーションのためのBMADフレームワークの構築に興味がある方。

主要セクション

セクション	学べること
セットアップ	ワンライナーインストール (`curl …
プロンプトエンジニアリング	構造化された「探索 → 計画 → コード → コミット」ワークフロー、努力レベルの調整 (low → max + ultracode)、ultrathink を使った深い推論方法。
Skills / スラッシュコマンド	再利用可能なMarkdownベースのコマンド (.claude/commands/*.md) の作成方法と、リポジトリに同梱されている組み込みスキルセット (PRの健全性、TDD、UXなど)。
Hooks	セッション開始時、権限変更時、またはClaudeがユーザー入力を必要とする時に実行される自動化Pythonフック。
サブエージェントとエージェントチーム	独立したエージェントの定義 (.claude/agents/*.md)、実験的な Agent Teams 機能の使用、すぐに使えるロールプロンプト集。
動的ワークフロー	複数のエージェントを調整するJavaScriptワークフロースクリプト (.claude/workflows/*.js)（例：古いドキュメントの監査）。
MCP (Model-Context-Protocol)	セッション内から外部ブラウザ、データベース、APIを呼び出すためのClaudeの設定。
生産性フレームワーク	努力レベル、Fast Mode、「Super Claude」フレームワーク、AIエージェントパイプライン構築のためのBMAD手法。

リポジトリ構成 (自分のプロジェクトにコピー可能なパーツ)

• .claude/commands/ – 7つの即戦力スラッシュスキル (例: /pr, /review)。
• .claude/skills/ – エージェントスキルの例 (/claude-md-review)。
• .claude/agents/ – 5つのスターターサブエージェントと10の専門ロールプロンプト。
• .claude/workflows/ – 動的ワークフローのサンプル (/stale-docs-audit)。
• .claude/hooks/ – Python通知フック (uv Pythonインストーラーが必要)。
• .claude/settings.json – デフォルトの権限モードとフックの配線。

始め方

# Claude Codeのインストール (macOS/Linux/WSL)
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
# 認証 (ブラウザが開きます)
claude
# リポジトリ内で起動
cd my-project && claude
# 組み込みコマンドを試す
/explain what this codebase does
# またはリポジトリ内のカスタムスキルを実行
/pr

設定例を再利用したい場合は、リポジトリをクローンし、必要なファイルのみをコピーしてください。実行前に各ファイルのセキュリティを確認してください。

重要性 – Claude Codeは、開発者がターミナルからAnthropicのClaudeモデルと対話するための主要な方法であり、モデルにリポジトリのファイルツリー、テストランナー、外部ツールへの「真の」アクセス権を与えます。本ガイドは、5つの拡張ポイント（Skills, Hooks, Subagents, Workflows, MCP）を解明し、具体的でコピー＆ペースト可能な例を提供することで、汎用的なCLIをプログラム可能なAIアシスタントプラットフォームへと変貌させます。

ライセンスとメンテナンス – MITスタイルのオープンソース (詳細は LICENSE を参照)。READMEには2026年7月のレビューと2026年10月の修正が記載されており、活発にメンテナンスされています。