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斯坦福 Stanford CS329Z Engineering AI Agents 中文教程：面向 Python 开发者的 AI 智能体课程，19 讲与 4 项实践，涵盖 LLM、RAG、工具调用、记忆、多智能体、评测与安全。完整 Markdown、在线与离线 HTML。Chinese course notes.

これは何？

スタンフォード大学のCS329Zコース（「AIエージェントのエンジニアリング」）のための、無料の中国語学習ガイドです。これは、AIエージェント（大規模言語モデルを使用してタスクを実行するプログラム）を構築、評価、改善する方法を学びたいPython開発者向けの自習用チュートリアルです。ガイドでは、検索拡張生成（RAG）、ツール呼び出し、メモリ、マルチエージェントコラボレーション、安全性などのトピックをカバーしています。

これはスタンフォードの公式製品ではありません。コースの公開資料に基づいた、独立したコミュニティ作成のリソースです。

内容は？

中国語の19レッスン。エージェントの基本から始まり、高度なトピックに進みます。
4つの実践演習——例えば、ゼロからエージェントを構築する、評価方法を設計する、コースプロジェクトに取り組む、研究論文で練習するなど。
コースの宿題1とレッスン5の付属コードのコードリーディングガイド。
ガイド全体のHTML版——目次とライト/ダークテーマを備えた検索可能なウェブサイト、および単一ファイルのオフライン版。
コースガイド。推奨される学習パスをマッピングします。

使用方法

オンラインで読む：提供されたリンクを使用するか、リポジトリをダウンロードしてブラウザでhtml/index.htmlを開きます。オフラインで使用するには、html/offline.htmlを開きます——単一ファイルです。
推奨パス：最初にレッスン1〜4を読み、次に宿題1（HW1）を完了して実践します。
Markdownソースを変更し、HTMLを再構築したい場合は、Node.js 18+とPython 3が必要です。READMEに示されている2つのコマンドを実行します。

対象読者

基本的なAPI呼び出しをすでに知っていて、エージェント開発を構造的に学びたいPython開発者向け。事前のエージェント経験は不要です。

フィードバックと修正

プロジェクトは、GitHub Issuesを通じてバグ報告や提案を歓迎します。章と具体的な段落を言及してください。