Dokploy/mcp

何を解決するか

Dokploy MCP Server は、AI モデルや MCP 互換クライアント（Cursor、VS Code、Claude Desktop など）が Dokploy サーバーとプログラム的にやり取りできるようにします。LLM の推論と実際のインフラ管理の間のギャップを埋め、AI が Dokploy API を介してプロジェクト、アプリケーション、データベースを管理できるようにします。

動作方法

このサーバーは Model Context Protocol (MCP) を実装しており、49 のカテゴリに分類された 508 種類のツールを公開しています。これらは Dokploy API エンドポイントと直接対応しています。npx、Docker、またはスタンドアロンの HTTP サーバーとしてデプロイ可能です。LLM のコンテキストウィンドウの制限やパフォーマンスの低下を防ぐために、プリセット（例：minimal、core、deploy）や特定のタグを使用したフィルタリングシステムを備えています。これにより、AI に公開されるツールを制限できます。

対象ユーザー

Dokploy をサーバー管理に使用している開発者や DevOps エンジニアで、インフラタスクを自動化したり、AI ベースの IDE やチャットインターフェースでデプロイを管理したい方。

特徴

• 包括的な API カバレッジ：アプリケーションのライフサイクル、Docker Compose、データベース管理、SSO など、すべてをカバーする 508 種類のツールを提供。
• 柔軟なトランスポート：デスクトップアプリ向けの Stdio と、HTTP（ストリーミング HTTP および従来の SSE）モードの両方をサポート。
• 細かいツールフィルタリング：プリセットやタグを使って、特定のツールセットのみを読み込むことで、LLM のパフォーマンスを最適化可能。
• セキュリティ最優先：DOKPLOY_REDACT_ENV を使用した組み込みのマスキングシステムにより、機密情報が LLM コンテキストに送信されるのを防止。
• 広範なクライアント対応：Cursor、VS Code、Windsurf、Claude Code、Zed、BoltAI 用の準備済み設定を提供。