uncomplicate/neanderthal

Fast Clojure Matrix Library

何を解決するか

Neanderthal は、Clojure プログラミング言語内で高速な行列および線形代数計算を実行する方法を提供し、高レベル言語に通常伴うパフォーマンスのボトルネックを克服します。

動作方法

高度に最適化されたネイティブライブラリ、特に BLAS（基本線形代数サブプログラム）および LAPACK（線形代数パッケージ）をラップする形で動作し、これらのルーチンを CPU および GPU の両方で実行できるようにします。

対象ユーザー

アプリケーションに高性能な数値計算および線形代数機能を必要とする Clojure を使用する開発者。

特徴

  • 高速な行列および線形代数計算。
  • CPU および GPU 実行の両方をサポート。
  • 業界標準の BLAS および LAPACK ネイティブライブラリに基づく。

関連

  • プロジェクト
    OpenMathLib/OpenBLAS

    幅広い CPU アーキテクチャに対応する高性能な線形代数演算を提供する最適化された基本線形代数サブプログラム（BLAS）ライブラリ。

  • プロジェクト
    uncomplicate/deep-diamond

    CPU および GPU の高速化を実現する最適化されたネイティブライブラリを活用した、高速なテンソルおよびニューラルネットワーク計算を実現する Clojure ライブラリ。

  • プロジェクト
    ROCm/rocBLAS

    rocBLAS は、AMD GPU向けに最適化された HIP で実装された基本線形代数サブルーチン（BLAS）ライブラリであり、高性能な線形代数演算を提供します。

  • プロジェクト
    vlang/vsl

    V言語向けの高性能科学計算ライブラリで、線形代数、数値計算、AIおよび科学研究のためのGPUアクセラレーションを提供します。

  • プロジェクト
    techascent/tech.ml.dataset

    JVM 上で高速な表形式データ処理を行う Clojure ライブラリ。Pandas や R の `data.table` に対する関数型の代替手段を提供。