ROCm/rocBLAS

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何を解決するか

AMD GPUに特化して最適化された、基本線形代数サブルーチン（BLAS）の高性能実装を提供し、科学計算やAIワークロードに必要な効率的な数学演算を可能にします。

動作方法

HIPプログラミング言語で記述されており、AMD GPUのハードウェアアクセラレーション機能を活用して、一般用途プロセッサよりも高速に線形代数計算を実行できます。

対象ユーザー

AMDハードウェア上で重い線形代数計算を実行する必要がある開発者や研究者です。

特徴

  • AMD GPUに最適化
  • HIPプログラミング言語で実装
  • ROCmエコシステムの一部

関連

  • プロジェクト
    OpenMathLib/OpenBLAS

    幅広い CPU アーキテクチャに対応する高性能な線形代数演算を提供する最適化された基本線形代数サブプログラム（BLAS）ライブラリ。

  • プロジェクト
    ROCm/legacy-rocm-build

    AMD ハードウェア上で GPU プログラミングと AI 加速を可能にする、ドライバ、ツール、API からなるオープンソースソフトウェアスタックです。

  • プロジェクト
    vlang/vsl

    V言語向けの高性能科学計算ライブラリで、線形代数、数値計算、AIおよび科学研究のためのGPUアクセラレーションを提供します。

  • プロジェクト
    uncomplicate/neanderthal

    Neanderthal は、CPU および GPU で最適化されたネイティブ BLAS および LAPACK ルーチンを利用した、高性能な行列および線形代数計算を実現する Clojure ライブラリです。

  • プロジェクト
    uxlfoundation/oneDAL

    CPU、GPU、および分散システム全体で、テーブルデータ向けのハードウェア加速された機械学習ルーチンを提供する C++ および DPC++ ライブラリ。