amagine-ai/Amagine3D

何を解決するか

Amagine3D は、編集可能な 3D ハードウェア設計の自動生成を実現し、特に知能型筐体とアセンブリ構造に特化しています。製品の説明、参考画像、物理寸法を複雑なパラメトリック CAD モデルに手動で変換する作業を排除し、製造可能で編集可能な設計を保証します。

動作方法

このシステムは「3Dネイティブエージェント」を使用し、自律的な内側ループで設計を生成・改善します。

1. 要件分析: エージェントは自然言語の説明と画像を設計要件書に変換します。
2. コード生成: build123d Python ライブラリを使用してパラメトリック CAD ソースコードを生成します。
3. 検証: コードはブラウザ上のジオメトリーランタイムで実行され、モデルが構築されます。エージェントは部品の接続性、干渉、運動経路、実寸法について自動チェックを行います。
4. 反復的改善: チェックに失敗した場合、エージェントは実際の幾何学的測定値を使用してエラーを特定し、ソースコードを修正して要件を満たすまで繰り返します。
5. コミット: 検証が完了すると、設計は新しいバージョンとして保存され、ソースコードとエクスポート可能なファイル（STEP、STL、3MF）が含まれます。

対象ユーザー

CADソフトウェアでゼロから設計を始める必要なく、概念的な要件から筐体や機械構造を迅速にプロトタイピングしたいハードウェアデザイナー、エンジニア、アマチュア愛好家。

特徴

• 編集可能なソース: Python/build123d の完全なソースコードを出力し、ユーザーがワークベンチでキーディメンションを調整できるようにします。AIモデルを再実行せずに済みます。
• 自動QA: 生成プロセス中に衝突、動作クリアランス、印刷公差をチェックします。
• マルチフォーマットエクスポート: 単色設計には STEP と STL をサポートし、多色設計にはカラーフレンドリーな 3MF ファイルをサポートします。
• 3Dネイティブアーキテクチャ: エージェントはモデルのテキスト的記述に頼らず、実際のジオメトリ結果を読み取る状態ベースのアプローチを採用しています。