tmc/nlm

何を解決するか

nlm は Google の NotebookLM にウェブブラウザを使わずにアクセスする方法を提供します。開発者や高度なユーザーがコマンドラインインターフェース（CLI）を通じてノートブック、ソース、チャットを管理でき、CI/CD パイプラインでワークフローを自動化し、Model Context Protocol（MCP）を使って NotebookLM の機能を他の AI エージェントに統合できます。

動作方法

このプロジェクトは Go で書かれた逆エンジニアリングされたクライアントで、NotebookLM のプライベートなワイヤプロトコルを実装しています。単一の静的バイナリを使用して操作を実行します。認証には、既存のログイン済み Google プロフィールからセッショントークンとクッキーを抽出するためにヘッドレスブラウザを起動します。その後、RPC 呼び出しにより NotebookLM のバックエンドと直接通信し、データを管理し、AI 生成をトリガーします。

対象ユーザー

• ターミナルユーザー：チャットやドキュメント管理にウェブ UI よりも CLI を好む人。
• DevOps／CI エンジニア：NotebookLM の操作をスクリプト化したい人。
• AI エージェント開発者：MCP サーバー経由で NotebookLM をツールとして利用したい人。
• Go 開発者：提供された Go パッケージを使って独自の NotebookLM インテグレーションを構築したい人。

特徴

• 包括的な CLI：ノートブックの完全な管理、ソースのアップロード（ファイル、URL、テキスト）、インタラクティブなストリーミングチャットをサポート。
• MCP サーバー：Model Context Protocol に対応しており、AI アシスタントが NotebookLM のツールを利用可能。
• 高度なソース制御：.nlmignore を使用した恒等的ディレクトリ同期と、正規表現またはラベルでソースをフィルタリング可能。
• 豊富な出力：ノートを Markdown/HTML にレンダリングし、引用元を特定のローカルファイルの行番号に解決。
• 音声生成：オーディオのディープダイブ、ビデオのウォークスルー、スライドデッキの作成をトリガー可能。
• 深層リサーチ：専用のリサーチモードをサポートし、脚注付きの自己完結型 Markdown レポートを出力可能。