taruma/SceneFlow

解決する課題

SceneFlow は、AI映画制作者が脚本と生成された動画コンテンツを同期するために設計されています。プロンプトの遵守度を評価するという問題を解決します。具体的には、AI動画モデルが脚本からの特定の指示（カメラの動き、VFX、キャラクターの行動など）をどれだけ正確に可視化したかを判断することです。

動作方法

このツールは、特定の脚本セグメント（キューポイント）を動画のタイムスタンプとリンクする専用のワークステーションを提供します。ユーザーは3パネル編集スタジオで手動でこれらのキューポイントを記述するか、Google Gemini などのマルチモーダルAIモデルを使って、組み込みのJSONスキーマとシステムプロンプトを通じて自動生成できます。同期が完了すると、再生中にリアルタイムで脚本がハイライトされ、映像で見逃されたプロンプト要素や連続性のずれを正確に特定できます。

対象ユーザー

主に、AI映画制作やプロンプトエンジニアリングに従事し、書かれた脚本とAI生成映像の間で評価と反復作業を行う必要があるクリエイター向けです。

特徴

• 二重の脚本ワークフロー：従来の脚本フォーマットと、ステージングメタデータを含む高精度な「アーティスト脚本」の両方をサポート。
• マルチトラック同期タイムライン：NLE風の視覚的タイムラインで、色分けされたレーンで異なるキュータイプ（会話、行動、カメラ、VFXなど）を管理。
• LLM同期セットアップ：構造化された同期キューポイントの自動生成を可能にする、組み込みのGeminiシステムプロンプトとJSONスキーマを備えています。
• 3パネル編集ワークステーション：メディアプレビュー、リーディングキャンバス、およびマイクロナッジタイミングコントロールを備えたドラッグ可能なキューアインスペクターを統合した環境。
• アクセシビリティ：色覚異常（プロタノピア/デュテラノピア）に配慮したモードを備え、色分けされたキューポイントの可視性を確保。