Forget-C/Jellyfish

解決する課題

Jellyfishは、AI生成ショートドラマ向けに設計されたエンドツーエンドの制作ワークスペースです。脚本分析、絵コンテ作成、アセット管理、動画生成を単一の追跡可能なワークフローに統合することで、AI動画制作の断片化された性質を解決します。特に、シリーズ内の複数のショットにわたる視覚的一貫性（キャラクター、シーン、小道具のズレ）の問題に対処します。

仕組み

システムは構造化された制作パイプラインに従います：

1. Script Breakdown: AIがチャプターごとの脚本を分析し、ショット、キャラクター、シーン、小道具、衣装、台詞を抽出します。
2. Shot Preparation: ユーザーは抽出された候補を精査し、既存のアセットにリンクさせ、「準備完了」としてマークします。
3. Asset Management: 中央集権的なエンティティモデルがキャラクター、俳優、シーン、小道具を追跡し、異なるショット間で同じ視覚的アイデンティティが再利用されるようにします。
4. Generation Workspace: ユーザーはキーフレーム、参照画像、ビデオプロンプトを管理し、画像および動画生成タスクを開始します。
5. Task Center: 非同期システムが、テキスト、画像、動画生成ジョブのステータス、進捗、結果を追跡します。

対象ユーザー

• ショートドラマおよびマイクロドラマのクリエイター
• コンテンツをバッチ処理で制作するAIビデオスタジオ
• ストーリー重視のプロモーションビデオを制作する個人クリエイターおよびブランド
• レッスン動画を作成する教育チーム

ハイライト

• Integrated Workflow: 初期の脚本から最終的な書き出し動画まで、すべてを接続します。
• Consistency Control: キャラクターと衣装の中央管理により、視覚的なズレを軽減します。
• Async Task Tracking: キャンセルや復旧機能を備えた、長時間実行されるAI生成ジョブを管理するためのグローバルなタスクセンター。
• Extensible Infrastructure: マルチプロバイダーのモデル管理とプロンプトテンプレートをサポート。
• OpenAPI Integration: バックエンドの仕様に基づいた自動フロントエンド型生成。