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解決する課題

Synapse AI は、特定のフレームワークにロックインされることなく、信頼性が高く本番環境に対応した AI ワークフローを構築する方法を提供します。ユーザーが、エージェント、ツール、さまざまな LLM が制御されたシーケンスで接続された決定論的パイプラインを作成できるようにすることで、AI エージェントにおける「ハルシネーションの迂回」問題を解決します。

仕組み

このプラットフォームは、有向非巡回グラフ (DAG) アプローチを使用して AI エージェントをオーケストレーションします。ユーザーは、特定のステップ、ルーティング、並列処理を定義して、ワークフローが設計されたパスに従うようにすることができます。幅広い LLM プロバイダー（Ollama 経由のローカルおよびクラウドベースの両方）をサポートし、Python スクリプト、REST API、webhook、Model Context Protocol (MCP) サーバーを通じてツールを統合します。高需要な環境向けには「Scale Mode」を備えており、Redis ジョブキューと独立したワーカーのフリート全体にワークロードを分散します。

対象者

AI エージェントをシンプルなデモからスケーラブルな出荷済み製品へと移行する必要がある開発者やチーム、特に単一のワークフロー内でヒューマンインザループによるレビュー、スケジュールされた自動化、または異なる LLM の混用を必要とする場合に設計されています。

ハイライト

• マルチモデルオーケストレーション: 単一のワークフローの異なるステップで異なる LLM を使用し、速度や能力を最適化します。
• 決定論的実行: ワークフローは厳密な DAG に従い、エージェントが意図したプロセスから逸脱するのを防ぎます。
• 拡張可能なツール: Python スクリプト、API、MCP サーバーをエージェントが呼び出せるツールに変換します。
• ヒューマンインザループ: 人間によるレビューのためにワークフローを一時停止し、再起動をまたいで再開する機能。
• 分散スケーリング: Redis とワーカーフリートを備えた専用のスケールレイヤーで、数百万のリクエストを処理します。
• AI ビルダー: 自然言語の記述からオーケストレーション DAG を生成できるメタエージェント。