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Swytchcode demo projects with different agents

何を解決するか

このリポジトリは、現実世界のAPI、データベース、ツールに自律的なAIエージェントを接続するためのプロダクション対応のテンプレートとリファレンスアーキテクチャを提供します。単純なAIデモとプロダクションレベルのエージェントワークフローの間のギャップを埋めるために、組み込みのイデムポテンシー、監査トレール、ポリシー強制機能を提供しています。

動作方法

開発者はSwytchcode CLIを使用して、顧客オンボーディングやバグエスカレーションなどのさまざまなユースケースやフレームワークに基づいたプロジェクトをスケルトン化します。このプロジェクトはLangGraph、OpenAI Agents SDK、CrewAI、Vercel AI SDKなどの人気エージェントフレームワークと統合可能で、Stripe、HubSpot、GitHub、Jiraなどのツールを横断するマルチAPIワークフローをエージェントがオーケストレーションできるようにします。

対象ユーザー

外部のビジネスツールやAPIとやり取りしながら、コンプライアンスと信頼性を維持する必要がある自律エージェントを開発しているソフトウェアエンジニアおよびAI開発者。

主な特徴

  • CLI駆動のスケルトン化: swytchcode examples コマンドでスタートテンプレートを迅速にデプロイ。
  • マルチフレームワーク対応: LangGraph、OpenAI Agents SDK、CrewAI、Vercel AI SDKと互換性あり。
  • 多様なリファレンスアーキテクチャ: B2Bオンボーディング、フィンテックコンプライアンス、決済処理、GitHubイシューのトリアージの例を含む。
  • エンタープライズグレードの機能: イデムポテンシーと監査トレールに注力したプロダクションリーダビリティを重視。

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