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何を解決するか

このリポジトリは、80以上のプロダクション対応のAIエージェント例を包括的に提供し、開発者がコンセプトからデプロイまでをスムーズに進められるようにします。独自に自律型エージェント、マルチエージェントシステム、エージェントワークフローをゼロから構築する必要がなくなるよう、実行可能で自己完結型のスタータープロジェクトを提供しています。

仕組み

各例は独自の依存関係と環境設定を持つスタンドアロンのPythonプロジェクトです。このコレクションは、メッセージングとディスカバリに uAgents フレームワークを活用し、さまざまなLLM（OpenAI、Claude、Gemini）およびオーケストレーションフレームワーク（CrewAI、LangChain、AG2）と統合されています。主に2つのマルチエージェントパターンをサポートしています：共有プロトコルを介したエージェント間（A2A）通信、および単一プロセス内でのフレームワークベースのオーケストレーション。

対象ユーザー

• 初心者：Fetch.aiで自律型エージェントを構築する方法を学びたい方。
• 開発者：LLM、決済システム（Stripe、FET）、またはWeb3をエージェントワークフローに統合したい方。
• ハッカソン参加者：迅速なスターターテンプレートが必要な方。
• 貢献者：コミュニティと自らのエージェント実装を共有したい方。

特徴

• 多様なユースケース：RAG、決済処理、ブラウザ自動化、セキュリティスキャンなどに対応。
• 広範な統合：MCP（Model Context Protocol）、LangChain、CrewAI、さまざまなLLM SDKをサポート。
• 手軽なセットアップ：グローバルセットアップスクリプトとDockerサポートにより、コンテナ内で例を実行可能。
• プロダクション展開パス：AgentverseやASI Cloudへのエージェントデプロイガイドを提供。