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解決する課題

Jev Search は、ユーザーが自然言語でオープンウェブを検索できるウェブ検索インターフェースです。AI モデルを使用してユーザーの意図を解釈し、最適な検索語、ソース、期間を自動的に選択することで、ハードコードされたフィルターや複雑な検索演算子の必要性を排除します。

仕組み

システムは主に 3 つの段階で動作します：

1. 理解：Jev プロバイダー（TypeSafe、Cloudflare Workers AI、または Vercel AI Gateway 経由）を使用して自然言語リクエストを分析し、最適なクエリ、ソース、期間を決定します。
2. 検索：Search1API を介して複数のエンジン（Google、DuckDuckGo、Yandex、Hacker News、Reddit、GitHub、X、arXiv、YouTube、Wikipedia、IMDb、WeChat を含む）で並行検索を実行します。
3. ランキング：システムは各結果の関連性をスコアリングし、URL でマージし、関連性スコア、エンジンの一致、元のランクに基づいて順序付けます。

従来の AI 検索エンジンとは異なり、合成回答を生成するのではなく、関連性スコア付きのリンクとスニペットを提供します。

対象ユーザー

複数の専門ソースにわたってウェブを検索する際に、直接検索結果の透明性を犠牲にすることなく、より直感的で自然言語な方法を求めるユーザー。

ハイライト

• マルチソース検索：12 の異なるウェブエンジンと垂直ソースを並行検索。
• 意図ベースのフィルタリング：ユーザーの自然言語リクエストに基づいてソースと期間を自動的に選択。
• ストリーミング結果：各検索レーンが完了するたびに結果がユーザーにストリーミングされます。
• 生成回答なし：LLM 生成の要約ではなく、ランキングされた関連性の高いリンクとスニペットの提供に焦点を当てています。
• PWA サポート：iOS、Chrome、Edge でアプリとしてインストール可能。