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解決する課題

Jev は TypeSafe AI のモデルで、テキストを書く代わりに、選択肢を選ぶ、スコアを付ける、確率付きの yes/no を返すなど、型付きの質問に答えます。このプロジェクトは、Jev で実際に何を構築できるかを発見する問題を解決します。数十の実世界のデモを収集し、人気度を示し、Jev ができないことを文書化し、報告されたコストとレイテンシをリストアップしているため、散らばった投稿を検索したり、能力を推測したりする必要がありません。

仕組み

これは、walidboulanouar が維持し、AY Automate がスポンサーを務める、オープンソースのコミュニティ厳選リスト（Awesome スタイル）です。エントリを明確なセクションに整理しています：最もいいねされたデモのトップ 30（クリック可能なカード付き）、目的別にデモをグループ化した「エリア別に閲覧」テーブル（コンテンツ、アプリ、エージェント、トリアージ、ゲーム、トレーディング、リサーチ）、よくある質問に答える FAQ、Jev 1.13 の制限の詳細リスト、報告されたコスト/レイテンシ数値、パターン、オープンソースプロジェクト、さらにはまだ誰も出荷していないアイデアのセクション。各デモは元の投稿にリンクし、著者、いいね、リポスト、「リーチ」指標（いいねを著者のフォロワー数で割ったもの）を表示します。このリストは CC0 の下で自由にコピーおよび再利用できます。

対象読者

Jev を自分のアプリの意思決定エンジンとして評価したい開発者、ビルダー、好奇心旺盛なエンジニア向けです。ルーティング、分類、トリアージ、ゲームエージェント、コンテンツフィルタリングに Jev を使用することを検討している場合、このリストは実際のプロジェクトからの具体的な例と、その弱点（数学、カウント、文字通りの読み取り）と実際のパフォーマンス数値についての正直な注意事項を提供します。

ハイライト

• 最もいいねされたトップ 30 のデモ（ランク付けされたカードと完全な指標（いいね、リポスト、リーチ）付き）。
• デモは 7 つのエリアにグループ化：コンテンツと成長、アプリとツール、エージェントとコンピュータ使用、トリアージとルーティング、ゲームとリアルタイム、リサーチとデータ、トレーディングと市場。
• FAQ セクションでは、Jev とは何か、API の呼び出し方、コスト、構築できるものをカバー。
• Jev 1.13 の制限を文書化：文字通りに読む、数学/カウント/日付が弱い、無関係な状態で精度が低下。
• 報告されたコスト：入力トークン 10 億あたり 42 ドル、出力トークンは無料；Vercel は 9 月 25 日まで無料アクセスを提供。
• パターンセクションでは、動作するデモがどのように組み立てられているかを示します。
• 150 以上のオープンソース Jev リポジトリがリストされています。
• まだ誰も出荷していないアイデアのセクションを含み、新人に構築を促します。
• CC0 の下で完全にオープンソースであり、プルリクエストを歓迎します。