suboss87/FDEOps

解決する課題

FDEOpsは、AIコーディングエージェントに永続的なローカルメモリレイヤーを提供します。AIエージェントはセッションをまたぐと、クライアント固有のコンテキスト、プロジェクトの目標、ステークホルダーの決定事項を忘れてしまうことがよくありますが、FDEOpsは「フィールドブック」（Markdownファイルのプライベートなローカルディレクトリ）を作成し、エンゲージメントのライフサイクル全体における記録システムとして機能させます。

仕組み

FDEOpsは、さまざまなAIコーディングエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）のスキルまたはプラグインとして統合されます。ローカルCLIを使用して、コンテキスト、ブリーフ、ステークホルダー、決定事項のための構造化されたMarkdownファイルを含む専用のエンゲージメントフォルダ（~/fde-engagements/<client>/）を管理します。

ユーザーが @fde コマンドを使用すると、エージェントは会話をルーティングし、これらのファイルから情報を更新または取得します。システムは特定のフィールドメソドロジー（land $ ightarrow$ discover $ ightarrow$ plan $ ightarrow$ build $ ightarrow$ ship $ ightarrow$ close）に従い、業務の副次的な結果としてエンゲージメントの詳細が確実にキャプチャされるようにします。

対象者

複数のクライアントと業務を行い、エンゲージメントの防御可能で日付付きの記録を必要とする、前方展開エンジニア（FDE）、コンサルタント、エージェンシーの開発者、ソリューションアーキテクト、およびFractional CTO向けに設計されています。

ハイライト

• エージェントに依存しない: フィールドブックはディスク上に保存されるため、ユーザーはクライアントのメモリを失うことなく、異なるAIコーディングエージェント間を切り替えることができます。
• ローカルファーストのプライバシー: すべてのデータはローカルのプレーンなMarkdownファイルとして保存されます。ネットワーク通信、テレメトリ、またはアカウント作成は一切ありません。
• 構造化されたメソドロジー: エンゲージメントプロセスをガイドするために、組み込みのフェーズ動詞（land, discover, planなど）が含まれています。
• フィールドブックUI: 現在のエンゲージメントのステータスと記録を表示するための、ローカルのブラウザベースのダッシュボードを提供します。
• Human-in-the-loop: AIが記録の更新案を作成しますが、ディスクに書き込まれる前にユーザーが確認する必要があります。