simonlin1212/Vibe-Research

何を解決するか

Vibe Research は、原始的な金融データを構造的で検証可能な研究レポートに変換するためのローカル金融研究ワークステーションです。AI駆動の金融分析における「幻覚」や検証不能な主張の問題を解決するために、すべての重要なデータポイントがソース、計算、または検証済み文書によって裏付けられる厳格な証拠に基づくワークフローを強制します。

動作方法

このシステムは、OpenAI Codex、Claude Code、WorkBuddy/CodeBuddyなどのAIランタイム、または直接のモデルAPIに接続するローカルなワークベンチとして動作します。正確性を保証するための3層制約システムを使用しています：

1. プロンプト層：金融研究の分野と標準作業手順（SOP）を定義します。
2. 実行層：サンドボックス環境と制御されたMCP（モデルコンテキストプロトコル）ツールを使用して、ネットワークおよびファイルアクセスを制限します。
3. オーケストレーション層：複数段階の研究プロセスを強制し、証拠の引用、決定論的計算、および複数のソース間の矛盾検出を要求します。

対象ユーザー

A株（中国株）市場の研究、ポートフォリオ追跡、証拠に基づくAIアシスタントが必要でありながら、データプライバシーと正確性を損なわないプロフェッショナルなツールを求める金融アナリストや研究者向けに構築されています。

特徴

• 6段階の研究プロセス：企業プロフィール、財務状況、期待値、評価、リスク、最終レポートをカバーする構造化されたワークフロー。
• 検証可能な出力：レポートとともに evidence.json と calculations.json を生成し、すべての数値がその出典に追跡可能であることを保証します。
• マルチランタイム対応：Claude CodeやWorkBuddyの既存のサブスクリプション、またはカスタムAPIキーと統合可能。
• 広範なデータ統合：中国、米国、香港市場の117のデータエンドポイントにアクセスし、株価、財務情報、業界シグナルを取得。
• ローカル優先のプライバシー：オリジナルの研究文書はローカルマシンに保持され、AIに送信されるのは関連するスニペットのみ。
• 決定論的バックテスト：研究仮説の定量的検証を専用エンジンで提供。