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BigBanana AI Director – 一括AI短編映画／モーションコミックプラットフォーム

何であるか – ショートストーリーや一文を完全な短編映画やモーションコミックに変換できるウェブベースのワークベンチ。大規模言語モデルによるテキスト生成、画像生成、ビデオ間補間を統合し、産業用の「スクリプト → アセット → キーフレーム → ビデオ」パイプラインを実現します。

コアアイデア

• キーフレーム駆動生成 – 各ショットについて、正確な開始フレームと終了フレームをまず生成し、その後 Veo の補間モデルでそれらの間の動きを埋め込みます。これによりカメラの動きを細かく制御でき、キャラクターや小物の一貫性を保証します。
• プロジェクトレベルのワークスペース – すべてのアセット（キャラクター、シーン、小物、世界観ノート）は中央のハブに保存され、エピソード間、あるいは異なるプロジェクト間で再利用可能です。
• 4段階の制作プロセス
  1. 物語計画 – AIがプロット概要や小説の抜粋を構造化されたスクリプト（キャラクター、シーン、小物、ショットリスト）に解析します。ユーザーは編集するか、AIに続きを書かせることもできます。
  2. 一貫性アセット – キャラクターごとの参照画像（「メイクアップ」ショット）、シーンコンセプトアート、再利用可能な小物画像を生成します。アセットはバージョン管理され、バッチ処理も可能です。
  3. ショットワークベンチ – グリッドUIですべてのショットを表示します。各ショットに対して開始／終了キーフレームをアップロードまたは生成し、候補となる9つの構図をプレビューし、画像→ビデオ変換または開始／終了補間を実行できます。
  4. 配信 – CutOS と呼ばれるタイムラインエディタで、ショットの順序変更、トリミング、フィルター追加を行い、最終的にフルビデオ、クリップのZIP、または下流エディタ（Premiere、DaVinci Resolveなど）向けのリソースをエクスポートできます。
• プロンプト管理 – 1ページですべてのプロンプトテンプレート（スクリプト、キャラクター、シーン、キーフレーム、ビデオ）と履歴、ロールバックが確認でき、不一致な出力をデバッグしやすくなります。

技術スタック

• フロントエンドUIはDockerコンテナから提供（ローカルビルド不要）。
• バックエンドはAntSK APIプラットフォームにリクエストを転送する軽量オーケストレーター。多数の大規模モデルプロバイダーを集約しています：
  • テキスト: GPT‑5.2 / GPT‑5.1 / Claude 4.6 Sonnet
  • 画像: Nano Banana Pro, Gpt Image 2
  • ビデオ: Sora‑2, Veo‑3.1, Vidu, Seedance 2.0, happyhorse, 他
• すべてのデータ（プロジェクトメタデータ、生成されたアセット）はブラウザのローカルストレージに保存され、個人利用に適しています。大規模な展開ではDocker Composeファイルで外部ボリュームをマウント可能です。

実行方法（パブリック版）

# リポジトリをクローン（ドキュメント、docker-compose、公式イメージ参照のみ含む）
git clone https://github.com/shuyu-labs/BigBanana-AI-Director.git
cd BigBanana-AI-Director

# 公式Dockerイメージを起動
docker‑compose up -d   # 事前にビルドされたイメージを取得し、ポート3005を公開するコンテナを作成

# ブラウザで http://localhost:3005 を開き、AntSK APIキーを追加する画面ガイドに従ってください

更新はDockerイメージ経由でのみ提供されます。リポジトリ内のソースコードは参照用に静的です。商用利用希望者は別途ライセンスを取得できます。

ライセンス – パブリックリポジトリは CC BY‑NC‑SA 4.0 でリリース（個人的・非営利利用は無料、出典表示と共有同一条件必須）。商用利用には著者より有料ライセンスが必要（連絡先：antskpro@qq.com）。

対象ユーザー

• 短編動画やアニメーションコミックのエンドツーエンドパイプラインが必要な独立クリエイター。
• シリーズコンテンツを一括生成しつつ、視覚的一貫性を維持したい小規模スタジオ。
• 複数のAPIを手動で接続せずにAI生成ストーリーテリングを実験したいすべての人。

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クリエイターのために、BigBananaによって構築。