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TrendRadar – AI 強化のニュースホットスポットアシスタント

これは何か

• 多くのプラットフォーム（newsnow API 経由）から最新ニュースとホットリスト項目を収集し、簡潔で絞り込まれたダイジェストをプッシュするオープンソースツールです。
• 任意の AI 駆動機能を追加します：自動翻訳、キーワードに基づくスマートフィルタリング、トレンド・感情・クロスプラットフォームシグナルの深い分析。

なぜ重要か

• 終わりのないスクロールのノイズなしで最新情報を把握できます。本当に気になる記事だけが表示されます。
• AI レイヤーは生の見出しを短い要約に変換し、任意の言語に翻訳し、上昇中のトピック、感情の変化、潜在的な影響を強調する簡単な「トレンドレポート」を生成することもできます。

主な機能（README の記載どおり）

機能	得られるもの
迅速なデプロイ	ワンクリックの Docker イメージ（wantcat/trendradar）またはローカル Python インストール — README は 30 秒でのセットアップをうたっています。
マルチチャネル通知	ダイジェストを Feishu、DingTalk、Telegram、Email、Slack、WeChat（仕事用・個人用）、ntfy、Bark、汎用 Webhook などに送信します。
AI 翻訳	レート制限エラーを避けるために見出し翻訳をバッチ処理します。任意のターゲット言語をサポートします。
AI スマートフィルタリング（ai_interests.txt）	自然言語で興味を書きます（例：「AI と再生可能エネルギーのニュース」）。AI がタグを抽出し、各記事をスコアリングし、関連する項目だけをプッシュします。
AI 分析	感情、クロスプラットフォーム相関、提案を含む簡潔な「トレンド概要」を生成します。分析は個別に、またはニュースリストと一緒に送信できます。
設定可能なスケジュール（timeline.yaml）	いつ取得し、プッシュし、AI 分析を実行するかを定義します — 常時、朝／夜、勤務時間、夜型、カスタムスケジュールのプリセットがあります。
HTML レポート	ダークモード、タブ付きセクション、トレンド矢印、クリックで見出しをコピー、Markdown またはスクリーンショットへのエクスポートを備えた閲覧可能な Web ページ。
RSS サポート	ユーザー定義の RSS フィードを取得し、GUID で重複排除し、別ブロックとして表示できます。
セルフホスト型データソース	独自の newsnow インスタンスを実行し、TrendRadar をそこに向けることができます。
MCP クライアント	プログラムアクセス用の非同期 Python ツール群（21 関数）— 例：search_news、read_article、バージョンチェックなど。
拡張可能	プラグイン形式の設定、AI 用のカスタムプロンプト、Web UI のビジュアル設定エディタ。

はじめかた

1. デプロイ — Docker イメージをプル（docker pull wantcat/trendradar）するか、Python パッケージをローカルで実行します。
2. 設定 — config.yaml を編集（またはビジュアルエディタを使用）し、通知チャネル、キーワード、AI モデル（OpenAI、Gemini、DeepSeek など）、スケジュールを設定します。
3. 実行 — サービスはスケジュールに従ってホットリストデータを取得し、AI フィルタリング／翻訳を適用し、HTML レポートを生成してダイジェストをプッシュします。

利用が想定される人

• 業界特化のニュースを毎日ブリーフィングとして必要とするプロフェッショナル。
• トレンドコンテンツを収集・翻訳・分析するための既製パイプラインを求める開発者。
• キュレーションされたニュースをチャットツール（WeChat、Telegram、Slack など）で配信したいコミュニティ。

ライセンスとコミュニティ

• GPL‑3.0 の下でライセンスされています。
• 活発にメンテナンスされています（2026 年 6 月時点で v6.10.0）。頻繁なリリース、Docker プル、公開 issue トラッカーがあります。
• 本プロジェクトはスポンサーに謝意を示し、クリップボードと OCR 管理のための「SanFrame」コンパニオンツールを提供しています。

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上記の詳細はすべてリポジトリの README から直接引用したものであり、追加の仮定はしていません。