Thysrael/Horizon

解決する課題

Horizonは、パーソナライズされたAI搭載のニュースレーダーとして機能することで、情報過多の問題に対処します。RSSフィード、Hacker News、Reddit、GitHub、金融ニュースなどの多様なソースからコンテンツを集約し、ユーザーの特定の関心に合わせてキュレーション、重複排除、文脈豊かな日刊ブリーフィングに変換します。

仕組み

このプロジェクトは、さまざまなデータソースを取り込み、「プロファイル」に従って処理するパイプラインアーキテクチャを使用しています。各プロファイルには、コンテンツをどのようにフィルタリング、スコアリング、要約するかを定義する編集ルールが含まれています。システムはLLMを使用してコンテンツを分析し、重複排除を実行し、プロファイルの特定の目標（例：エンジニアリングブログ向けの「実用的な要点」の抽出や、技術ニュース向けの「影響と議論」の抽出など）に基づいて要約を生成します。最終的な出力は、電子メール、webhooks、または個人サイトへの公開を通じて配信できます。

対象ユーザー

数十ものフィードを手動で確認することなく、複数の分野で常に最新情報を把握する必要がある専門家、研究者、開発者向けに設計されています。ニュースを、なぜその記事が重要なのかを強調する構造化された形式に自動的に統合したいと考えている方に特に役立ちます。

ハイライト

• マルチソース集約： X (Twitter)、Telegram、GitHub、OpenBB金融ニュースなど、幅広いプラットフォームをサポート。
• プロファイル駆動型のキュレーション： ユーザーがコンテンツの種類ごとにカスタムスコアリング基準と出力スタイルを定義可能。
• バランスの取れたダイジェスト： カテゴリごとの制限を設定することで、特定のトピックがブリーフィングを独占するのを防ぎます。
• 柔軟な配信： GitHub Pagesへの自動公開、電子メール配信、Feishu、DingTalk、WeChatなどのプラットフォーム経由の通知をサポート。
• 拡張性： MCP (Model Context Protocol) サーバーが含まれており、AIアシスタントがパイプラインのステージをトリガー可能。