rmyndharis/antigravity-skills

Antigravity スキルボールト – 概要

Antigravity スキルボールト は、Google Antigravity の AI エージェントに特定の開発者向けタスクの実行方法を教える、300 以上の 「スキル」（小さな自己完結型パッケージ）をまとめた公開リポジトリです。スキルはオープンソースの Claude Code Agents コレクションを直接移植し、Antigravity が期待する形式に再パッケージ化されています。

仕組み

• 各スキルは skills/ の下の独自のフォルダにあり、スキルが発動するタイミング、内容、安全上の警告を説明する SKILL.md ファイルが含まれています。
• Antigravity セッションの開始時に、エージェントはインストールされているすべてのスキルのメタデータ（名前 + 説明）を読み込みます。ユーザーのリクエストが説明と一致すると、Antigravity は関連するスキルを自動的にアクティブ化します。
• npm ベースの小さな CLI（@rmyndharis/antigravity-skills）を使用すると、スキルの検索、一覧表示、インストール、更新、検証ができます。CLI はスキルをワークスペース（.agents/skills/）にローカルインストールしたり、グローバル（~/.gemini/...）にインストールしたりできます。
• リポジトリには、CLI が高速な検索と バンドル（例：core-dev、k8s-core）の作成に使用する生成済みカタログ（CATALOG.md、catalog.json、bundles.json、aliases.json）も含まれています。

内容

カテゴリ	スキルの例
開発と言語	python-pro、fastapi-pro、rust-pro、react-modernization
インフラと運用	kubernetes-architect、helm-chart-scaffolding、terraform-module-library
セキュリティと品質	security-auditor、code-review-ai-ai-review、unit-testing-test-generate
ワークフローとアーキテクチャ	conductor-implement、c4-architecture-c4-architecture、full-stack-orchestration-full-stack-feature
データと AI	ml-pipeline-workflow、prompt-engineering-patterns、rag-implementation

各スキルは、繰り返し可能なワークフロー（例：FastAPI プロジェクトのスキャフォールディング）または専門家ペルソナ（例：実行すべきチェックを知っている セキュリティ監査人）をコード化しています。

ボールトの使用方法

1. スキルを検索：

   npx @rmyndharis/antigravity-skills search kubernetes
   

2. 必要なものをインストール：

   npx @rmyndharis/antigravity-skills install helm-chart-scaffolding
   

   （ユーザー全体のディレクトリに配置するには --global を追加）
3. Antigravity を実行 – プロンプトが説明と一致すると、エージェントはインストールされたスキルを自動的に取り込みます。
4. 後で npx … update でスキルを更新するか、--force で特定のスキルを再インストールします。

重要性

• トークン効率 – 必要なスキルのみをインストールすることで、エージェントのプロンプトを短く保ち、LLM トークン使用量を削減し、無関係なスキルのアクティブ化を回避します。
• 標準化された知識 – 各スキルは厳格な SKILL.md テンプレートに従い、動作を予測可能かつ安全にします。
• 拡張可能 – フォルダを作成し、SKILL.md を書き、カタログを再生成することで、独自のスキルを追加できます。

ライセンスとサポート

ボールトは MIT ライセンスで公開されています。作者は Buy Me A Coffee での寄付を歓迎しています。

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すべての詳細はリポジトリの README から直接取得しています。追加の機能は推測されていません。