retkowsky/Azure-AIGEN-demos

解決する問題

このリポジトリは、Microsoft Foundry（Azure AI Foundry）とAzure OpenAIを使用してAI駆動アプリケーションを構築する方法を示す、実践的でハンズオンなJupyterノートブックのコレクションを提供します。基本的なモデル使用から高度なマルチエージェントオーケストレーション、画像およびビデオ生成、文書分析、AIシステム評価までをカバーする、具体的で実行可能な例の必要性に対応します。散在するドキュメントを検索する代わりに、開発者は一般的および最先端のシナリオ向けの動作するコードを一箇所で入手できます。

仕組み

このプロジェクトは、各ノートブックが特定の機能に焦点を当てたJupyterノートブックのセットとして構成されています。ノートブックは自己完結型で、独自のAzure環境で適応して実行できるコードサンプルを含みます。デモは広範囲をカバーしています：GPT-4oやGPT-5などのモデルを使用した単純なテキスト生成から、gpt-image-1やFLUXなどのツールを使用した画像作成、Azure AI Agent Serviceを使用したエージェント構築（シングルエージェント、マルチエージェント、Bing検索統合、MCP接続を含む）まで。また、モデル微調整（例：画像分類用のGPT-4o）、Mistralを使用したドキュメントインテリジェンス、埋め込みベースの検索とRAGパターン、組み込みおよびカスタム評価器を使用したAI出力評価のためのノートブックも含まれます。多くのノートブックにはAzure AI Foundryポータルへのリンクが含まれており、管理された環境で結果を確認できます。

対象読者

これは、MicrosoftのAzure AIエコシステムを学びたい、またはエンタープライズグレードのAIアプリケーションを構築するための迅速な出発点を必要とする開発者、データサイエンティスト、AI実践者を対象としています。Microsoft Foundryに不慣れな方や、エージェントワークフロー、マルチモーダル生成、AI可観測性などの高度なトピックを探求したい方に特に役立ちます。デモは教育資料としても、実際のプロジェクトに適応可能なコードのソースとしても機能します。

ハイライト

• 広範なカバレッジ：Azure OpenAIの基本からPrompt Agents、MCP、モデルルーティングなどの高度なトピックまで。
• マルチモーダルデモ：gpt-image-1、gpt-image-2、FLUX、SORA（ビデオ）、および音声生成による画像生成。
• エージェントシナリオ：シングルエージェント、マルチエージェントオーケストレーション、関数呼び出し、カスタムBing統合。
• RAGと検索：単純なファイル検索、Azure AI Searchでのエージェント検索、埋め込み。
• 評価とトレーシング：組み込み評価器、カスタム評価器、モデルトレーシングを使用するためのノートブック。
• 微調整の例：画像分類と視覚的質問応答のためのGPT-4o微調整。
• 文書分析：PDF解析、履歴書分析、MistralとOCRを使用したドキュメントAI。
• 実用的なアプリケーション：ポッドキャスト生成、PowerPoint作成、テキストから絵文字への分類。