polyrabbit/hacker-news-digest

解決する課題

Hacker Newsの最新情報を把握するプロセスを簡素化し、記事の主要なコンテンツを自動的に抽出して、AIによる要約と図解を生成することで、ニュースフィードをよりスキャンしやすく、視覚的に魅力的なものにします。

動作方法

このプロジェクトはGitHub Pages上でホストされる静的サイトとして動作し、定期的に以下の手順を実行します：

1. Hacker Newsページから記事の一覧をパースします。
2. スコアリングアルゴリズムを使用して各記事の主要なコンテンツを抽出します。
3. 各記事に適した図解を識別して保存します。
4. OpenAI API（ローカルのQwenモデルをバックアップとして）を使用して要約と翻訳を生成します。
5. これらの要約と画像をテンプレートにレンダリングし、最終的なサイトをデプロイします。

対象ユーザー

すべての記事を読まなくても、Hacker Newsの記事をスムーズにスキャンしたいユーザー。

特徴

• AI生成の要約と図解で、より迅速に情報をスキャン可能。
• 一般的な動画サイト、PDF、GitHub gistsの埋め込みをサポート。
• 投票数、コメント数、公開日時で記事を並べ替え可能。
• RSSフィード対応。
• 特に中国語向けのローカル翻訳機能を備える。