realsee-developer/RealSee3D
RealSee3D: A multi-view RGB-D dataset combining real-world captures and procedurally generated scenes, with extensible annotations for diverse 3D vision research.
解決する課題
屋内環境の膨大な高品質データセットを提供し、研究者が3D再構成、深度推定、および屋内空間のセマンティック理解のためのAIモデルを訓練・テストすることを支援します。
仕組み
Realsee3Dは、3D LiDARカメラでキャプチャされた1,000の現実世界の住宅シーンと、デザイナーが厳選したテンプレートに基づく9,000のプロシージャル生成シーンを組み合わせています。このデータセットには、マルチビューRGB-Dパノラマ画像、カメラの外部パラメータ、およびピクセル単位のセマンティックセグメンテーションマップが含まれており、約100,000の部屋にわたる完全なルームレベルのカバレッジを提供します。
対象者
屋内3Dシーン再構成、パノラマ画像解析、および空間AIに取り組むコンピュータビジョン研究者およびAIエンジニア。
関連
- プロジェクト
LiteReality/LiteRealityLiteRealityは、モバイルデバイスからのRGB-Dスキャンを、物理ベースレンダリング(PBR)マテリアルを備えたグラフィックス対応3Dシーンに変換するシステムで、高精細な再構築を実現します。
- プロジェクト
LiteReality/LiteReality-AgentLiteReality‑Agent is an open‑source toolkit that converts a phone‑captured RGB‑D scan (via the LiteReality iOS app) into a fully‑articulated, graphics‑ready indoor 3D scene. An LLM‑driven agent coordinates vision models (TRELLIS, GroundingDINO) and Blender to generate, place, and polish objects, producing GLB/BLEND assets usable in game engines, AR/VR, or robotics. It runs on macOS or Linux, can use Modal’s cloud GPUs or a local ≥24 GB GPU, and requires API keys for image generation and the LLM.
- プロジェクト
nv-tlabs/NKSRNeural Kernel Surface Reconstruction (NKSR) は、数百万点を秒単位で処理できる、大規模で疎でノイズの多い点群から高品質な3D陰関数表面を生成する手法です。
- プロジェクト
- プロジェクト