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何を解決するか

Claude、ChatGPT、Cursor などの多くの AI ツールは、個別のメモリを持っています。ユーザーは、異なる AI アシスタントに同じプロジェクトの文脈、好み、意思決定を繰り返し説明する羽目になります。Second Brain は、すべての AI プラットフォームで共有できる、1 つの永続的でユーザーが制御可能なメモリ層を提供します。

動作方法

このプロジェクトは、ユーザー自身のアカウント内の Cloudflare Worker として実行され、データがユーザーの完全な制御下に保たれます。キーワードの正確な一致だけでなく、意味（意味的検索）に基づいてメモリを検索するベクトルベースのアプローチを使用しています。

以下のソースと統合して、情報を自動的に取得します：

• AI クライアント： Model Context Protocol (MCP) を介して Claude や ChatGPT などのツールに接続。
• 外部アプリ： Notion、Google/Outlook/iCloud カレンダー、Gmail/iCloud メールと同期。
• ローカルツール： CLI、ブラウザ拡張機能、Obsidian プラグイン、iOS ショートカットを含む。

対象ユーザー

複数の AI アシスタントを使用し、異なるツール間で移動しても追従する統一された知識ベースを望むユーザー。また、自らのクラウドインフラ（Cloudflare）にメモリデータを自己ホスティングすることを好む人。

主な特徴

• クロスプラットフォームメモリ： Claude、ChatGPT、Cursor、およびその他の MCP 対応ツールで共有される 1 つのメモリ。
• 意味ベースの検索： 意味に基づいて情報を検索可能で、自然言語でのクエリが可能。
• 広範な統合エコシステム： Notion、メール、カレンダーとの自動同期。
• ユーザー所有データ： ユーザー自身の Cloudflare アカウントにデプロイされ、プラットフォームの縛りを回避。
• 視覚的メモリグラフ： メモリがどのようにクラスタリングされ、相互に接続しているかを視覚的に探索できるダッシュボード。
• 自動インサイト： 週次分析により、異なる時期に書かれたメモリの間に変化や矛盾を特定。