s2b-dev/smart-second-brain

何を解決するか

このプロジェクトは、Obsidianのバンクをインタラクティブな知識ベースに変える方法を提供します。大規模言語モデル（LLM）が個人のノートに直接アクセスして照会できるため、AIプロンプトにノートを手動でコピー＆ペーストする必要がなくなります。

動作方法

このプラグインは、リトリーバル・オーガナイズド・ジェネレーション（RAG）パイプラインを使用しています。ノートをベクトル埋め込みに変換し、ベクトルストア（Orama）に保存します。その後、クエリと類似性に基づいて最も関連性の高いノートを取得し、回答を生成します。また、階層的なツリー要約を使用してノートを処理します。

対象ユーザー

プライバシーを重視するローカルLLM（Ollama経由）または高性能なクラウドモデル（OpenAI経由）を好む、ノートと会話できるAIアシスタントを求めるObsidianユーザー。

特徴

• ローカルAI実行: Ollamaをサポートし、完全にオフラインでプライベートデータ処理が可能。
• 参照リンク: 回答には、元のノートへのObsidianリンクが含まれ、情報源として使用されたノートを確認できます。
• モデルの柔軟性: 異なる執筆や分析タスクに応じて、簡単に異なるLLMに切り替えられます。
• オープンソース: 同様の知識管理プラグインに対する無料でオープンソースの代替手段です。