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解決する課題

Puppyone は AI エージェントのための中央集権型でバージョン管理された「Context Drive」を提供します。さまざまな SaaS ツールに分散したデータの管理という課題を解決し、異なるエージェントがタスクを実行するために必要な特定のファイルや情報にのみ安全かつスコープを限定したアクセスを行えるようにします。

仕組み

外部データソース（GitHub、Gmail、Google Drive、Web ページなど）に接続し、そのデータを Markdown や JSON のようなエージェント向けの形式に変換します。このデータはクラウドファイルシステムに保存されます。エージェントは、Model Context Protocol (MCP)、REST API、CLI、または承認されたファイルのみがマウントされた隔離されたサンドボックス（Docker/E2B）など、複数の「Access Points」を通じてこのドライブにアクセスできます。

対象ユーザー

異なるツールや環境間で永続的、共有、かつ安全なコンテキスト管理を必要とする AI エージェントを構築する開発者やチーム。

ハイライト

• ファイルレベルセキュリティ (FLS): ファイルシステムレイヤーで権限を強制し、エージェントがアクセスを許可されたファイルのみを確認できるようにします。
• Git ネイティブのバージョン管理: バージョン履歴、差分比較、ワンクリックロールバック、およびエージェントの編集のためのチェックアウト/コミットワークフローを含みます。
• マルチモーダルアクセス: Cursor や Claude Desktop などのクライアントとの統合のための MCP、および bash/SSH とローカルフォルダ同期をサポートします。
• 組み込みコネクタ: Google Workspace、GitHub、Supabase とのネイティブ統合により、コンテキストを自動的に取得します。