poloclub/transformer-explainer
Transformer Explained Visually: Learn How LLM Transformer Models Work with Interactive Visualization
What it solves
Transformer Explainer は、GPT のような Transformer ベースのモデルの複雑な内部動作を簡略化するインタラクティブな可視化ツールです。数学的演算とデータの流れを可視化し、インタラクティブにすることで、専門知識がなくても次に続く token を予測する仕組みを- 習得できる環境を提供します。
How it works
このツールは、Web ブラウザ上で直接ライブ GPT-2 モデルを動作させます。ユーザーは独自のテキストを入力し、Transformer アーキテクチャの内部コンポーネントと演算がどのように処理されて予測を生成するのかをリアルタイムで観察できます。
Who it's for
テキスト生成 AI モデルの仕組みを学びたいすべての人を対象としています。学生から、LLM アーキテクチャを視覚的かつ実験的に理解したい非専門家まで幅広く対象としています。
Highlights
- 独自のテキストによる実験：ユーザーは独自の入力を提供して、モデルの内部状態を確認できます。
- ブラウザベース：外部サーバーを必要とせず、ブラウザ上でライブ GPT-2 モデルを動作させます。
- インタラクティブな可視化：Transformer の内部演算をリアルタイムで表示します。