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Interactive Pytorch forward pass visualization in notebooks

What it solves

Jupyter、Colab、Kaggle などのウェブベースノートブック内で、PyTorch モデルの前方伝播をワンラインのコードだけで可視化できる方法を提供し、モデル構造の理解とデバッグを容易にします。

How it works

trace_model 関数を使用すると、特定の入力に対してモデルの実行をトレースし、インタラクティブなグラフを生成します。このグラフにより、入れ子になったモジュールやパラメータ情報を含むモデル構造を対話的に探索できます。

Who it’s for

開発中やデバッグ時にモデルのデータフローとアーキテクチャを可視化したい、PyTorch の開発者や研究者向けです。

Highlights

  • Interactive Visualization：ドラッグ＆ズームや階層モジュール用の折りたたみノードをサポート。
  • Error-Tolerant：形状不一致などのエラーが発生しても部分的に可視化を提供し、デバッグを支援。
  • Detailed Node Info：ノードをクリックするとパラメータや属性情報が表示されます。
  • Export Options：グラフを PNG、SVG、または HTML ファイルとしてエクスポート可能。
  • Compressed View：実験的機能で、Sequential や ModuleList 内の同種ノードを単一ブロックにまとめます。