863401402/she-love-me

何を解決するか

このプロジェクトは、WeChat および QQ のチャットログを分析するツールを提供し、ユーザーが恋愛関係のダイナミクスを理解する手助けをします。心理学的枠組み（アタッチメント理論、ゴットマンの理論、ステンバーグの三角理論）を用いて関係の健康状態を定量的に評価し、ガスライトニングやラブボーミングなどの「危険信号」を特定します。

動作方法

このシステムは、Claude Code、Cursor、GitHub Copilot などの AI コーディングツールと互換性のある「ユニバーサルエージェントスキル」として動作します。以下のマルチステップパイプラインに従います：

1. データ抽出：weflow-cli、CipherTalk、QQ Chat Exporter などのサードパーティツールを使用して、チャットログを JSON または Markdown 形式にエクスポートします。
2. 定量的分析：Python エンジン（stats_analyzer.py）が応答速度、メッセージ長の比率、発信頻度などの指標を計算し、stats.json ファイルを作成します。
3. レイヤードサンプリング：大規模データセットでの AI の幻覚を回避するため、build_chat_history.py が特定の期間（例：過去30日間、高衝突期間）を抽出します。
4. AI 解釈：LLM が統合された統計とサンプルテキストを分析し、心理的診断、関係状態、実行可能なアドバイスを生成します。
5. レポート作成：結果は Markdown まとめと、モダンなダークテーマの HTML レポートとして出力されます。

対象ユーザー

特定の相手とのチャットやり取りについて、データ駆動型かつ心理学的な分析を行い、関係の状態を判断したり、有害なパターンを特定したい人。

特徴

• 心理学的枠組み：アタッチメント理論、ステンバーグの三角理論、ゴットマンの比率を統合し、客観的なスコアリングを実現。
• 危険信号検出：定量的＋テキストベースの二重閾値システムにより、間欠的強化や片思いの過剰などリスクを警告。
• ローカル処理：すべてのデータはローカルで処理され、チャットログは外部サーバーにアップロードされません。
• マルチプラットフォーム対応：Windows の WeChat および QQ をサポートし、macOS 用のインポート機能も提供。
• エージェント統合：AI IDE 内で簡単なコマンド（例：/she-love-me）で起動可能。
• 絵文字対応：WeChat の絵文字をローカルでエクスポート・プレビューするためのツールを含む。