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解決する課題

PipesHubは、企業AIのための統合された統制済みコンテキスト層を提供します。組織全体に断片化された企業知識を接続する問題を解決すると同時に、厳格なアクセス権限を維持し、正確な引用を通じてAIが生成した回答が信頼可能で説明可能であることを保証します。

仕組み

30以上のエンタープライズコネクタと統合し、リアルタイムまたはスケジュールに基づいてデータをインデックス化するAIネイティブな実行層として機能します。ベクトル類似性検索（Qdrant経由）とグラフベースの検索（Neo4jまたはArangoDB経由）を組み合わせることで、データ内の複雑な関係を捉えます。このプラットフォームは「Bring Your Own Model」を採用しており、ユーザーはデータプライバシーを確保するために、自身のVPC内で任意のLLMプロバイダーをセルフホストできます。

対象ユーザー

RAGアプリケーション、AIエージェント、およびエンタープライズ検索ツールを構築する必要がある企業や開発者向けに設計されています。これらはセルフホスト可能で、権限を認識し、独自の内部データに基づいたものである必要があります。

ハイライト

• 権限認識型検索: ソースレベルのアクセス制御を適用し、ユーザーが権限のある情報のみを表示できるようにします。
• 説明可能なAI: オリジナルドキュメントへのブロックレベルの引用を伴う、根拠に基づいた回答を提供します。
• ノーコードエージェントビルダー: AIエージェントの視覚的な作成と、エンタープライズツールを横断したアクションの実行を可能にします。
• マルチモーダル機能: 画像、図解、スキャンされたファイル、および音声インタラクションの理解をサポートします。
• 拡張可能なアーキテクチャ: Python、TypeScript、Go用のSDKを提供し、Model Context Protocol (MCP) をサポートしています。
• 幅広いフォーマットサポート: PDF、Docx、XLSX、PPTX、CSV、Markdown、HTML、およびGoogle Workspace形式を処理します。