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何を解決するか

DataHubは、企業のデータを信頼できるコンテキストに変換する中央集権的なメタデータ管理プラットフォームを提供します。分散したデータ環境におけるデータの発見、ガバナンス、監視の課題を解決し、人間とAIエージェントの両方が信頼性があり、関連性が高く、継続的に更新されたデータ資産に関する情報を得られるようにします。

仕組み

DataHubは、dbt、Power BI、Snowflakeなどを含む150以上の統合からメタデータを取得し、統一されたコンテキストグラフを作成します。『コンテキストインテリジェンス』を用いてクエリ履歴を分析し、データ使用状況の意味的インデックスを構築します。このメタデータは、コンテキストハブで専門家によるレビューを受け、Model Context Protocol (MCP)、GraphQL、API、SDKを通じてAIエージェントに提供されます。

対象ユーザー

データエンジニア、データスターディ、AI開発者が、大規模な企業環境で検索可能で、ガバナンスされ、監視可能なデータカタログを維持する必要がある場合に最適です。

主な特徴

• AI向けコンテキストプラットフォーム: MCPを介してAIエージェントに検証済みのメタデータをコンテキストとして提供。
• ユニバーサル検索: 全データ環境における自然言語検索。
• カラムレベルのラインエージェンス: データの流れをソースから消費先まで追跡。
• 豊富な統合: さまざまなデータプラットフォーム向けの150以上の本番環境対応コネクタ。
• データ監視: データ品質のアサーション、最新性チェック、SLA追跡を含む。