pingcap/autoflow

What it solves

AutoFlow は Graph RAG（Knowledge Graph Retrieval‑Augmented Generation）を用いてナレッジベースを構築する方法を提供し、ウェブサイトやドキュメント向けに対話型検索体験を実現します。

How it works

以下の複数の技術を組み合わせて情報の処理・取得を行います：

• Data Collection：組み込みのウェブサイトクローラーで公式ドキュメントサイトの sitemap から URL を取得します。
• Storage：TiDB Vector を使用してチャット履歴、ベクトル、JSON、分析データを保存します。
• Orchestration：RAG フレームワークとして LlamaIndex を活用し、DSPy で基礎モデルをプログラミングします。
• Interface：Perplexity 風の対話型検索ページを提供し、既存サイトに検索ウィジェットを追加できる埋め込み JavaScript スニペットを用意しています。

Who it’s for

自分たちのドキュメントを元に AI 駆動の対話型検索やナレッジベースを実装したい開発者やプロダクトオーナー向けです。

Highlights

• Graph RAG：ナレッジグラフを活用して検索精度を向上。
• Built-in Crawler：sitemap を通じてドキュメントサイトを手軽にクロール。
• Embeddable Widget：JavaScript スニペットでウェブサイトへ簡単に統合可能。
• Modern Tech Stack：Next.js、Tailwind CSS、shadcn/ui で構築。