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What it solves

このリポジトリは、Oracle AI Database と OCI サービスを利用して本番レベルの AI アプリケーションやエージェントを構築するための、包括的な技術リソース、リファレンス実装、チュートリアルを提供します。特に、AI エージェントのメモリ管理やデータ統合の複雑さに対処し、統合データベースがベクトル、キー‑バリュー、リレーショナルストアを個別に組み合わせる必要をなくす方法を示します。

How it works

ハブは以下の機能領域に分かれています：

• Apps：エンドツーエンドのアーキテクチャパターンを示す、エージェント型 RAG、金融 AI エージェント、サプライチェーンアシスタントなどの完全動作リファレンス実装。
• Notebooks：モデル実験、RAG 評価、Chain of Thought（CoT）や ReAct といった認知アーキテクチャをカバーするインタラクティブな Jupyter チュートリアル。
• Agent Memory：oracleagentmemory パッケージ向けの専門リソースで、Oracle AI Database を会話履歴や永続的事実の統一メモリコアとして使用する方法を示します。
• Guides：メモリエンジニアリングとエンタープライズエージェントアーキテクチャに関する技術文書とプレゼンテーション。
• Workshops：基本的な RAG から高度なメモリ拡張エージェントまで段階的に学べるハンズオン学習パス。

Who it’s for

AI エージェントや RAG システムを構築し、Oracle の AI インフラストラクチャを活用したい AI 開発者・エンジニア向けです。特に、エージェントメモリとデータストレージを統一的に扱いたい方に最適です。

Highlights

• Unified Memory Core：ベクトル、グラフ、空間、リレーショナルクエリを単一データベースで処理し、エージェントメモリを実現する方法を示します。
• Diverse Agent Implementations：LangGraph スーパーバイザーや特化アシスタントを含むマルチエージェントシステムの例を掲載。
• Comprehensive Tooling：LangChain、OpenAI Agents SDK、Claude Agent SDK などの主要フレームワークとの統合例を提供。
• Reference Architectures：エンタープライズ AI 向けの「Memory Engineering」および「2026 agent stack」に関する詳細ガイドを提供。