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何を解決するか

AgentKit（Volcengineが提供する企業向けAIエージェント開発プラットフォーム）を活用する開発者向けに、包括的なリファレンス実装とチュートリアルのコレクションを提供します。プラットフォームのさまざまな機能を統合する具体的な例を通じて、複雑なインテリジェントエージェントの構築・デプロイ・運用のハードルを下げます。

仕組み

リポジトリは難易度とユースケース別に構成されており、段階的な学習パスを提供します：

• 基本チュートリアル：短期記憶や基本的な対話など、コアコンセプトをカバーするシンプルな例。
• ユースケース：複雑なビジネスロジック、非同期ツール呼び出し、カスタムプラグインを示す高度な実装。
• 統合例：LangChainやLangGraphなどの他のフレームワークからAgentKit Runtimeへの既存プロジェクトの移行方法を示すデモ。

対象読者

AgentKitプラットフォームを使って企業向けAIエージェントを開発したい開発者。特にRAG、マルチエージェント協働、マルチモーダル機能の実践的な例が必要な方。

主な特徴

• 多様なエージェントテンプレート：旅行計画、レストラン注文、AIコーディング、カスタマーサポート、店舗点検など、専門的なエージェントを含む。
• マルチエージェントオーケストレーション：階層構造、専門分野の分担、分散型エージェント間（A2A）通信の例。
• RAGとメモリ：VikingDBを用いたベクトル検索と、短期記憶・長期記憶の両方を管理する実装。
• マルチモーダル統合：リアルタイム音声チャットや画像・動画生成のツール。
• フレームワーク互換性：LangChain、LangGraph、Google ADKに対するネイティブサポートと移行パス。