AccumulateMore/CV

プロジェクト概要

これは深層学習ノートのコレクションで、コンピュータビジョン（CV）、自然言語処理（NLP）、大規模モデル、エージェント（Agent）などの分野をカバーしています。ノートは番号ごとに複数の公開ビデオチュートリアルに対応し、データセットとコミュニティサポートも備えています。

ノートの出典と対応ビデオ

ノート番号	ビデオ講師	ビデオリンク
100-122	土堆（Pytorch）	B站リンク
200-268	李沐（深層学習）	B站シリーズ
300-354	吴恩达（深層学習）	B站リンク
400-409	大飞（大規模モデルAgent）	リンク未提供
500-5XX	未署名（来年公開予定）	プレースホルダー

データセット

百度網盤リンク（抽出コード：ppmu）を提供し、学習に使用します。リンクが無効になった場合は、微信で作者に連絡して入手できます。

使用上のヒント

• オンラインで表示すると画像/数式が完全に表示されない場合があるため、ローカルにダウンロードして Anaconda の Jupyter Notebook で開くことをお勧めします。
• ディレクトリプラグインをインストールすると、章にすばやくジャンプできます。

コミュニティとサポート

• 深層学習学習交流グループ（QQグループ2つ）を設置しており、200人を超えると微信での招待が必要です。
• 著者は有料/無料のサービスを提供しています：論文指導（研0・研1は無料）、就職指導、面接予行演習、履歴書修正、商業レベルのプロジェクトなど。
• 複数の有名企業（阿里、騰訊、華為、字節など）への推薦が可能で、聯影医療などの企業の採用情報も添付されています。

その他

• プロジェクトは約20KのStarを獲得しており、著者は経験を共有しています：オファーを最速で得る方法は回り道をしないこと。
• 著者は学習が「提灯人になるため」であると強調し、相互扶助を奨励しています。

注：上記の内容はすべてプロジェクトのREADME原文からのものであり、追加情報はありません。