onllm-dev/onWatch

解決する課題

多くのAIプロバイダーは、クォータ使用状況の現在のスナップショットしか表示しないため、開発者には「予算への不安」と予期せぬ制限が生じます。onWatchは、複数のプロバイダーにわたるAI APIクォータ消費を統合的かつ歴史的に可視化し、ユーザーが消費速度を追跡し、将来の使用量を予測し、予期せぬ制限に達するのを回避できるようにします。

動作方法

onWatchは、APIキーを使用して設定されたAIプロバイダー（Anthropic、GitHub Copilot、Cursorなど）をポーリングする軽量なバックグラウンドエージェントとして動作します（RAM使用量は50MB未満）。履歴データはローカルのSQLiteデータベースに保存され、Material Design 3のWebダッシュボードを提供します。また、カスタムAPI駆動ワークフロー用のローカルJSONLインジェストもサポートしています。

対象ユーザー

• 個人開発者およびフリーランス：Claude Code、Cline、Roo CodeなどのAIコーディングエージェントを使用し、タスク中での制限を回避したい方。
• 小規模開発チーム：APIキーを共有しているが、予算計画のための共有可視性が必要な方。
• DevOpsおよびプラットフォームエンジニア：Prometheusメトリクス経由で既存の監視スタックにAI使用状況の監視を統合したい方。
• プライバシーに配慮する開発者：外部テレメトリゼロで、ローカルかつ監査可能な監視が必要な方。

主な特徴

• 複数プロバイダー対応：Anthropic、Codex、GitHub Copilot、MiniMax、Cursor、Grok、DeepSeekなど、幅広いサービスのクォータを追跡。
• 統合ダッシュボード：時系列チャート、消費速度予測、クォータリセットまでのライブカウントダウンタイマーを備えたローカルWebインターフェース。
• 統合された体験：ステータスバー表示用のVS Code拡張機能と、macOS、Linux、Windows用のデスクトップトレイコンパニオンアプリを提供。
• ローカル優先アーキテクチャ：SQLiteにすべてのデータをローカルに保存する単一バイナリデプロイ；外部テレメトリなし。
• アラート機能：警告または重大なしきい値を超えた際に、メール（SMTP）およびブラウザプッシュ通知をサポート。
• カスタムテレメトリ：APIインテグレーション経由で、カスタムAPI駆動ワークフローからのローカルテレメトリをインジェスト可能。