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Open-Source Agent Observability & Evals for AI Platform teams. Trace, test, route and govern every agent & coding assistant in the company.

LangWatch – LLM搭載アプリのための可観測性とガバナンス

LangWatchは、企業内の大規模言語モデル（LLM）へのすべての呼び出しを実行、監視、テスト、管理するのに役立つオープンソースプラットフォームです。コーディングアシスタント（Claude Code、GitHub Copilotなど）、LangChain/LangGraph上に構築されたLLMエージェント、およびOpenAIまたはAnthropic互換の任意のエンドポイントで動作します。コアはApache-2.0です。オプションのエンタープライズ拡張機能は追加機能を提供し、商用ライセンスが必要です。

プラットフォームの機能

領域	提供内容
LLM Ops	LLM呼び出しのリアルタイム可観測性、プロンプトのバージョニング、シミュレーションベースのテスト、評価ダッシュボード。
コーディングエージェント	プルリクエストまたはチームごとのコーディングアシスタントの使用状況の追跡、コスト内訳の表示、プライバシー制御の適用。
AIゲートウェイ	仮想キーを予算制限付きで発行し、リクエストを異なるモデルにルーティングし、レート制限を適用できる単一のOpenAI/Anthropic互換エンドポイント。
AIガバナンス	組織内のすべてのAIツールのインベントリ、使用状況レポート、異常検出ルール（例：未使用のCopilotサブスクリプション）。

クイックスタート

ステップ	コマンド/アクション
ホスト型クラウドを試す	https://app.langwatch.ai にアクセスしてサインアップ。
コーディングエージェントをローカルで追跡	`npx langwatch claude` (`claude` を `codex`、`copilot`、`opencode` などに置き換え)
サーバーをセルフホスト	`npx @langwatch/server` – Node.jsのみ必要です。

このリポジトリはPython SDK（pip install langwatch）とnpmパッケージ（npm i langwatch）も公開しています。詳細なインストール手順はドキュメントにあります。

統合（READMEに記載されているもの）

コーディングアシスタント – Claude Code、OpenAI Codex、GitHub Copilot CLI、Opencode、Cursor、MCPサーバーなど。
フレームワーク – LangChain、LangGraph、Vercel AI SDK、Mastra、CrewAI、Google AI SDK、DSPy、OpenTelemetry。
モデルプロバイダー – OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI、Vertex AI、AWS Bedrock、およびその他。
ガバナンスソース – Copilot Studio、Claude Cowork、Anthropic/OpenAIのコンプライアンスAPI、Workato、Databricks Genie、OpenTelemetry/S3監査フィード。
ノーコードプラットフォーム – LangFlow、Flowise、n8n。

典型的なユースケース

シミュレーションテスト – LLM呼び出しをリプレイしてエージェントや音声アシスタントをベンチマークするテストシナリオを作成。
コスト最適化 – Claude CodeのPRごとのコストを測定し、プロンプトを調整して使用制限を延長。
予算付きアクセス – 内部チームまたは外部顧客向けに、キーごとの支出上限付きの仮想APIキーを発行。
ライセンス衛生 – 使用されていないAIサブスクリプション（例：Copilot Studio）を特定してキャンセル。

ライセンスとセキュリティ

コアプラットフォーム：Apache 2.0。
エンタープライズモジュール（enterprise/内）：本番環境での使用には商用ライセンスが必要。
SDKはMITライセンス。
GDPR準拠およびISO 27001認証を主張。セキュリティの問題は security@langwatch.ai に報告可能。

詳細情報

ドキュメントとチュートリアル – https://langwatch.ai/docs/introduction
Discordコミュニティ – https://discord.gg/kT4PhDS2gH
コントリビューション – CONTRIBUTING.md を参照し、ローカル開発環境には make quickstart を実行。

要点： LangWatchは、LLMとAIエージェントに大きく依存するあらゆる組織向けの、本番対応の可観測性、テスト、ガバナンススタックであり、無料のオープンコアバージョンと商用エンタープライズ版の両方を提供します。